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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • A

    Arizona State University

    Professional Skills: Personal Resilience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mindfulness, Optimism, Positivity, Resilience, Personal Development, Empowerment, Self-Awareness, Growth Mindedness, Stress Management, Overcoming Obstacles, Habit Formation, Proactivity, Professional Development, Productivity, Advocacy, Communication

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    ★ 4.4 (2495) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Freie Künste, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Mathematik und mathematische Modellierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.8 (1604) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Grundlegende Datendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf Geschäftsentscheidungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business-Analytik, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Box Plots, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Korrelationsanalyse

    ★ 4.7 (2695) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Auszug, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, SQL, Google Sheets, Integrität der Daten, Looker (Software), Daten importieren/exportieren, Google Cloud-Plattform, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.4 (80) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Automatisierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Problemlösung, Datenmanagement, Excel-Makros, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Fehlersuche, Visual Basic (Programmiersprache), Computer Programmierung

    ★ 4.8 (4313) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Öffentliche Wolke, Datenbank-Management-Systeme, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Microsoft Azure, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Cloud-Lösungen, Virtualisierung, Skalierbarkeit, Cloud-Speicher

    ★ 4.5 (2772) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Statistische Modellierung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Web-Scraping, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Webanalyse und SEO, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse

    ★ 4.5 (965) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Adobe

    Adobe Marketing Specialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Content Scheduling, Marketing Strategies, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Promotional Strategies, Marketing Planning, Social Media Content, Digital Marketing Campaigns, Responsible AI, Digital Marketing, Cross-Channel Marketing, Logo Design, Generative AI, Campaign Management, Social Media Marketing, Graphic Design, Content Strategy, Advertising, Market Research

    ★ 4.7 (3163) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Supply Chain Management: Eine Lernperspektive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Betriebsführung, Lieferantenmanagement, Nachhaltiges Wirtschaften, Operative Effizienz, Wert-Angebote, Inventarverwaltungssystem, Planung der Lieferkette, Logistik-Management, Produktqualität (QA/QC), Qualitätsmanagement, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Entwicklung neuer Produkte, Operations Management, Lieferkette, Koordinierung

    ★ 4.7 (1839) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Klinische Studien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Reinforcement Learning, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Markov-Modell, Erkennung von Anomalien

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Design und Interpretation klinischer Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Klinische Studien, Statistische Analyse, Klinische Forschung, Institutioneller Prüfungsausschuss (IRB), Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Informierte Zustimmung, Ethik im Gesundheitswesen, Statistische Methoden, Ethik in der klinischen Forschung, Entwicklung von Medikamenten, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.7 (4350) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Professional Skills: Personal Resilience: Arizona State University
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger: University of Pennsylvania
  • Grundlegende Datendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf Geschäftsentscheidungen: Rice University
  • BigQuery für Datenanalysten: Google Cloud
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Adobe Marketing Specialist: Adobe
  • Supply Chain Management: Eine Lernperspektive: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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