Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
★ 4.5 (98) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (144) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Softwaretechnik, Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Integrationen, Software-Entwicklung, Skripting, OpenAI, OpenAI-API, Python-Programmierung
★ 4.4 (75) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Video Game Development, Debugging, Animation and Game Design, Game Design, Program Development, Python Programming, Event-Driven Programming, Computer Graphics, Animations, Computer Graphic Techniques, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Verteiltes Rechnen, Grundsätze der Programmierung, Methoden der Softwareentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Visualisierung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software Entwurf
★ 4.5 (149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Graphentheorie, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Prozesskontrolle, Robotik, Daten-Strukturen, Drehmoment (Physik), Algorithmen, Maschinensteuerungen
★ 4.8 (140) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Methoden des maschinellen Lernens, Innovation, Vibe-Codierung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, GitHub, Entwicklungsumgebung, OpenAI
★ 4.6 (89) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skalierbarkeit, Linux-Befehle, Linux, Speicherverwaltung, Verteiltes Rechnen, Dateisysteme, Computer-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Computer-Plattformen, Skripting, Große Daten, Hardware-Architektur, Leistungsoptimierung, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Dateiverwaltung, Kapazitätsmanagement, Leistungsprüfung
★ 3.7 (165) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Text Mining, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Design Thinking, Qualitätssicherung, Datenumwandlung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Erkennung von Anomalien, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (80) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation
★ 4.4 (90) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Datenmanipulation, Datenmanagement, Linux, Dateisysteme, Skripting, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Bash (Skriptsprache), Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Verwaltung, Shell-Skript, Dateiverwaltung
★ 4.5 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Containerisierung, Amazon Web Services, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, DevOps, Leistungs-Stresstests, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, Microservices, Cloud-natives Computing, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Systemüberwachung, Amazon Webdienste, Leistungsprüfung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen
★ 4.4 (135) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen