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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Lineare Algebra, NumPy, Datenmanipulation, Histogramm, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Analyse, Informatik, Statistik, Datenkompetenz, Angewandte Mathematik, Computerwissenschaft, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenwrangling, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    144 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Business Intelligence, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Business-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Statistik, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Technische Kommunikation, Amazon Web Services, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Governance, Präsentation der Daten, Amazon Webdienste, Grafische und visuelle Gestaltung, Cloud Computing, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Datenwissenschaft, Rekrutierung von Talenten, Teamleitung, Organisatorische Führung, Ermächtigung, Führung des Teams, Personalverwaltung, Technisches Management, Strategien der Personalbeschaffung, Leistungsmanagement im Team, Organisatorische Effektivität, Personalmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Team Management, Mitarbeiter-Onboarding, Teambildung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Team-Motivation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • Python für Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics: Packt
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise: University of London

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