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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Entwicklung von Vorschlägen, Text Mining, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Peer Review, SQL, Zielpublikum, Leistungsmetrik, Explorative Datenanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenanalyse-Software, Histogramm

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Datenverarbeitung, Personalmanagement, Rekrutierung, Team Management, Daten Strategie, Team-Motivation, Organisatorische Führung, Technisches Management, Interviewing-Fähigkeiten, Teambildung, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3333 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Geschäftsprobleme mit Data Science angehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Stakeholder-Management, Wirtschaft, Projekt-Scoping, Datenverarbeitung, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Fallstudien, Datenkompetenz, Geschäftliche Prioritäten, Unternehmensanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Matlab, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Feature Technik, Technische Kommunikation, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Big Data, Geospatial Mapping, Netzwerkanalyse, Datenbank-Management-Systeme, PostgreSQL, Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    530 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Big Data, NoSQL, Daten Strategie, Analytics, Deskriptive Analytik, Datenverarbeitung, Das Risiko

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Gesundheitsinformatik, Datenzugang, Elektronische Krankenakte, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenverarbeitung, SQL, R-Programmierung, Medizinischer Datenschutz, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    426 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Feature Technik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Storytelling, Abschluss des Projekts, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Engagement von Stakeholdern, Modell-Bereitstellung, Automatisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web-Anwendungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Geschäftsprobleme mit Data Science angehen: CertNexus
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
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  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

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