Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Tensorflow, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Technische Merkmale, Diagnostische Tests, Präzisionsmedizin, Bewertung der Patienten
★ 4.7 (2468) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Collection, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
★ 4.8 (896) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik
★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Analytik, Excel-Formeln, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mündliche Äußerung, Große Daten, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenvisualisierung, Zielmarkt, Präsentation der Daten, Kundenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Microsoft PowerPoint, Präsentationen
★ 4.6 (11.100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Statistik, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software
★ 4.6 (3193) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.8 (1373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Dokumentenverwaltung, Cyber-Bedrohungsdaten, Netzwerk-Protokolle, Netzwerkanalyse, Netzwerksicherheit, Verwaltung von Dokumenten, Reaktion auf Vorfälle, TCP/IP, Überwachung von Ereignissen, Management von Computersicherheitsvorfällen, Management von Zwischenfällen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Abfragesprachen, Intrusion Detection und Prävention, Erkennung von Bedrohungen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Sicherheitskontrollen, Splunk, Netzwerk-Überwachung
★ 4.8 (3376) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Logistische Regression, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Multimodal Prompts, LLM Application, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Generative AI Agents, LLM Application, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Healthcare Industry Knowledge, Artificial Intelligence, Machine Learning, Fine-tuning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Entscheidungsintelligenz, Verifizierung und Validierung, Wahrscheinlichkeit, Kritisches Denken, Persuasive Kommunikation, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Business-Kommunikation, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Diagramm Entwurf, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Korrelationsanalyse, Rechnerische Logik, Einsprüche
★ 4.6 (3746) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate