Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Deployment, Python Programming
★ 4.5 (77) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Test Daten, Statistische Methoden, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (69) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Data Visualization, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Frontend Integration, Full-Stack Web Development, Python Programming, Data Preprocessing, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Delivery, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Continuous Deployment, Continuous Integration, Test Script Development, Application Deployment, Program Development, CI/CD, Agile Methodology, Test Automation, Maintainability, Software Development, Mockups, Test Case, Development Testing, Agile Software Development, Acceptance Testing, Software Testing, Python Programming
★ 4 (83) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Model Training, Statistical Methods, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming
★ 4.6 (67) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, Generative KI, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Auszug, Bewertung des Modells, Apache Hadoop, Prädiktive Modellierung
★ 4.5 (114) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Benutzeroberfläche (UI), KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, LangChain, OpenAI-API, Entwicklungsumgebung, LangGraph, Kontext-Management
★ 4.5 (70) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, Fine-tuning, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, AI literacy, Technical Management, Business Strategy, Python Programming
★ 4 (74) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Visuelles Storytelling, Datenanalyse, Journalismus, Datenumwandlung, Infografiken, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Gestaltungselemente und -prinzipien, Grafische Darstellung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Farbenlehre, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grafische und visuelle Gestaltung, Matplotlib
★ 4.5 (69) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integration von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Databricks, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Apache Spark, Große Daten, Data Warehousing, Datenqualität, Datenarchitektur, SQL, DevOps, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, PySpark, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Qualität der Daten
★ 3.9 (67) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
★ 4.4 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Internet der Dinge, API-Entwurf, Netzwerk-Protokolle, Microservices, Cybersecurity, Cloud-Anwendungen, Amazon Web Services, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Software-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Plattformen, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Digitale Kommunikation, Eingebettete Software, Sicherheit von Informationssystemen, Telekommunikation, Amazon Webdienste
★ 4.5 (127) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen