Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: KostenlosKompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Social Media, Social Media Marketing, Content Creation, Graphics Software, Graphical Tools, Graphic and Visual Design, Visual Design, Graphic Design, Design Elements And Principles, Creative Design, Design
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Web-Entwicklungs-Tools, Grundsätze der Programmierung, Javascript, Daten-Strukturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), Software-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Video Game Development, Game Design, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Artificial Intelligence, Scripting
Status: Kostenloser TestzeitraumEDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Validation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Presentation
Status: Kostenloser TestzeitraumBoard Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: White-Box Testing, Test Planning, Test Case, Software Testing, Software Documentation, Test Automation, Software Quality Assurance, Code Review, Test Data, Issue Tracking, Software Technical Review, Quality Assurance, Development Environment, Technical Communication
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Model Training, Plot (Graphics), Model Evaluation, Microsoft Azure, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Scientific Visualization, Data Visualization, Regression Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging
Status: VorschauUniversidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Object Oriented Programming (OOP), Java, Integrated Development Environments, Data Structures, Java Programming, File I/O, Computer Programming, Algorithms, Programming Principles, Development Environment, Debugging
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKnowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft 365, Microsoft PowerPoint, Microsoft Teams, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Microsoft Word, Document Management, Taking Meeting Minutes, Business Management, Business Communication, Business Administration, Editing
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Frontend Performance, Web Frameworks, Application Deployment, Configuration Management, Code Reusability, Application Servers, UI Components, Virtual Environment
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Cómo crear gráficos para tus redes sociales en Canva: Coursera
- Einführung in JavaScript Arrays: Coursera
- VSCode für Entwickler: Eine professionelle Umgebung einrichten: Coursera
- Unity: Design & Develop a Tower Defense Game: EDUCBA
- XML Practical - Schemas: EDUCBA
- Advanced Matplotlib: Design & Customize Visualizations: EDUCBA
- Practical Software Testing: Board Infinity
- Compare Models with Experiments in Azure ML Studio: Coursera
- Data Structures Using Python - An Introduction: Packt
- Introducción a Java: Universidad de Palermo
