Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, Game Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Video Game Development, Animation and Game Design, Generative AI, Game Theory, Design, Design and Product
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Öffentliche Gesundheit, Informationen zum Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Deep Learning, Datenanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Umweltüberwachung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Umweltwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Umweltüberwachung, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Eindämmung des Klimawandels, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, User Experience Design, Menschenzentriertes Design, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Produktstrategie, Mensch-Computer-Interaktion, Design Thinking, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Menschliche Faktoren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Backlogs, AI Product Strategy, Data Ethics, Scrum (Software Development), AI Enablement, Sprint Planning, Sprint Retrospectives, Risking, Scaled Agile Framework, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Agile Software Development, Agile Methodology, AI Workflows, Agile Project Management, Agile Product Development, Generative AI, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Theoretische Informatik, Arbeitsbeziehungen, Wirtschaft, Aufkommende Technologien, Sozioökonomie, Wirtschaftliche Entwicklung, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Agentische Systeme, Wachstums-Strategien, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Marktdynamik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Produktstrategie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Responsible AI, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Datenethik, Milderung, Text Mining, Analyse räumlicher Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Katastrophenhilfe, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Notfallmaßnahmen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, NumPy, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Ethics, Responsible AI, Education Software and Technology, ChatGPT, Artificial Intelligence, Digital pedagogy, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen