Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Elektrische Leistung, Kalkulation, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Elektrische Systeme, Elektronik-Technik, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Technik, Elektroingenieurwesen
★ 4.5 (1490) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Räumliche Analyse, ArcGIS, Typografie, GIS-Software, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme, Daten-Synthese, Datenwrangling, Geospatial Mapping, Interaktive Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationen und Technologie, Abfragesprachen, Quantitative Forschung, Daten-Mapping, Datenerfassung
★ 4.8 (3071) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Google Sheets, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenvalidierung, SQL, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Analytik, Qualität der Daten, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten
★ 4.8 (18.862) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Kognos-Analytik, Shell-Skript, Auszug, Datenbank Management, SQL, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Airflow, Datenbankarchitektur und -verwaltung
★ 4.7 (6902) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, IBM DB2, Datenqualität, Datenvalidierung, Auszug, SQL, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenmarkt, Validierung von Daten, Daten-Seen, Schneeflocken-Schema, PostgreSQL, Abfragesprachen, Stern-Schema
★ 4.5 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenbank-Design, grep, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Tidyverse (R-Paket), Informatik, Datenmodellierung, R (Software), Auszug, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Klinische Informatik, Daten-Mapping, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten
★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien
★ 4.6 (11) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Große Daten, Organisatorische Effektivität, Datenqualität, Informationssysteme, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologien zur Datenspeicherung, Data Warehousing, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik, Datenspeicherung, Organisatorische Struktur
★ 4.7 (3185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Stakeholder Engagement, Requirements Management, Business Analysis, Stakeholder Management, Performance Improvement, Business Requirements, Stakeholder Communications, Case Studies, Stakeholder Analysis, Project Performance, Governance, Business Process Modeling, Strategic Planning, Problem Solving
★ 4.8 (129) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen
★ 4.1 (183) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate