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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Elektrische Leistung, Kalkulation, Elektronische Systeme, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Elektrische Systeme, Elektronik-Technik, Integralrechnung, Technische Berechnungen, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Technik, Elektroingenieurwesen

    ★ 4.5 (1490) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Räumliche Analyse, ArcGIS, Typografie, GIS-Software, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme, Daten-Synthese, Datenwrangling, Geospatial Mapping, Interaktive Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Geografische Informationen und Technologie, Abfragesprachen, Quantitative Forschung, Daten-Mapping, Datenerfassung

    ★ 4.8 (3071) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Google Sheets, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenvalidierung, SQL, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Analytik, Qualität der Daten, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Validierung von Daten

    ★ 4.8 (18.862) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Kognos-Analytik, Shell-Skript, Auszug, Datenbank Management, SQL, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Datenbank-Verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Airflow, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    ★ 4.7 (6902) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, IBM DB2, Datenqualität, Datenvalidierung, Auszug, SQL, Bereinigung von Daten, Integration von Daten, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenmarkt, Validierung von Daten, Daten-Seen, Schneeflocken-Schema, PostgreSQL, Abfragesprachen, Stern-Schema

    ★ 4.5 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenbank-Design, grep, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Tidyverse (R-Paket), Informatik, Datenmodellierung, R (Software), Auszug, Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Klinische Informatik, Daten-Mapping, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Klinische Forschung, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten

    ★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.6 (11) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Große Daten, Organisatorische Effektivität, Datenqualität, Informationssysteme, Datenbanken, Datenanalyse, SQL, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologien zur Datenspeicherung, Data Warehousing, Qualität der Daten, Relationale Datenbanken, Daten-Ethik, Datenspeicherung, Organisatorische Struktur

    ★ 4.7 (3185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Starweaver

    IIBA® Entry Certificate in Business Analysis™ (ECBA™) Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Stakeholder Engagement, Requirements Management, Business Analysis, Stakeholder Management, Performance Improvement, Business Requirements, Stakeholder Communications, Case Studies, Stakeholder Analysis, Project Performance, Governance, Business Process Modeling, Strategic Planning, Problem Solving

    ★ 4.8 (129) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Ideenfindung, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Analytische Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen

    ★ 4.1 (183) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…878889…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse: Georgia Institute of Technology
  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
  • Daten bereinigen: Google
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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