Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Frontend Integration, React.js, API Testing, Authentications, Secure Coding, Performance Tuning, Scalability, JavaScript Frameworks, Test Tools, Unit Testing, Development Testing, Software Testing, Restful API, Javascript, Python Programming
★ 4.9 (28) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, JavaScript-Frameworks, Python-Programmierung, KI-Orchestrierung
★ 4.7 (25) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops Tools, Development Environment, Software Development Tools, Software Development Methodologies, CI/CD, DevOps, IT Automation, Continuous Deployment, Version Control, Continuous Integration, Network Engineering, Program Development, Docker (Software), Network Infrastructure, Containerization, Software Development, Virtual Environment, Git (Version Control System), Waterfall Methodology, Software Design
★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Computerprogrammierung, Installation der Software, Python-Programmierung
★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Lieferkette, Lieferketten-Systeme, Vorhersage, Trendanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bedarfsplanung, Statistische Modellierung
★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Geschäftsstrategie, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Operatives Leistungsmanagement, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Kommunikation mit Interessenvertretern, Risikominderung, Systemintegration, Modell-Einsatz
★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Forecasting, Trend Analysis, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Supervised Learning, Business Metrics, Market Data, Generative AI, Financial Management, Strategic Decision-Making, Market Intelligence, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Storytelling, Applied Machine Learning
★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wertpapiere (Finanzen), Aktien, Marktdaten, Finanzielle Modellierung, Fallstudien, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Algorithmen
★ 4.4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Andere Programmiersprachen, Informatik, C und C++, Computerwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung
★ 4.4 (60) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden