Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenspeicherung, Auszug, Databricks, Analytik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Data Warehousing, Datenverarbeitung, Apache Spark, Daten in Echtzeit, Integration von Daten, Große Daten, Terminplanung, Datenanalyse, Datenspeicher
★ 3.7 (68) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging
★ 4.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Frontend Integration, React.js, API Testing, Authentications, Secure Coding, Performance Tuning, Scalability, JavaScript Frameworks, Test Tools, Unit Testing, Development Testing, Software Testing, Restful API, Javascript, Python Programming
★ 4.9 (28) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Software Installation, System Configuration, Package and Software Management, Virtual Machines, Data Science, Pandas (Python Package), Data Processing, NumPy, Computer Programming Tools, Virtualization and Virtual Machines, Matplotlib, Data Analysis, Python Programming, Seaborn, Software Development, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
★ 4 (32) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Finanzmarkt, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wertpapiere (Finanzen), Aktien, Marktdaten, Finanzielle Modellierung, Fallstudien, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Algorithmen
★ 4.4 (44) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Vector Databases, Embeddings, Generative AI, LLM Application, Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Natural Language Processing, AI Integrations, AI Security, Application Design, Python Programming, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Metadata Management, Data Management, Artificial Neural Networks, MongoDB
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Forecasting, Trend Analysis, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Supervised Learning, Business Metrics, Market Data, Generative AI, Financial Management, Strategic Decision-Making, Market Intelligence, Statistical Analysis, Model Evaluation, Data Storytelling, Applied Machine Learning
★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Andere Programmiersprachen, Informatik, C und C++, Computerwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung
★ 4.4 (60) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (51) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsbetrieb, Geschäftsstrategie, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Operatives Leistungsmanagement, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Kommunikation mit Interessenvertretern, Risikominderung, Systemintegration, Modell-Einsatz
★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen