Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Daten Präsentation, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Cloud Computing, Technische Kommunikation, Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Amazon Webdienste, Statistische Visualisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektmanagement, Team Management, Lieferung der Lösung, Funktionsübergreifende Team-Führung, Datenverarbeitung, Projektdurchführung, Teambildung, Datenmanagement, Technische Kommunikation, Daten Präsentation, Leiterschaft
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IIT Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Data Visualization, Model Evaluation, Database Management, Database Theory, Social Network Analysis, Algorithms, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, Java Programming, C (Programming Language), Spreadsheet Software, Matplotlib, Econometrics
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Dashboard, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Ggplot2, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, R-Programmierung, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenstrukturen, NumPy, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Histogramm, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistisches Programmieren, Jupyter, Erweiterte Analytik, Technische Kommunikation, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Predictive Modeling, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Model Evaluation, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, NoSQL, Data Visualization Software, Linear Algebra, Data Governance, Regression Analysis, Data Analysis
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenstrukturen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Simulationen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen