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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenmanipulation, Glänzend (R-Paket), Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenanalyse, NumPy, Shell-Skript, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software Entwurf, Restful API, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache)

    ★ 4.6 (51.614) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, R Programmierung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Software-Versionierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Rmarkdown, Git (Versionskontrollsystem)

    ★ 4.6 (34.092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    ★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Quantitative Forschung, Datenanalyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Software, Deskriptive Analytik

    ★ 4.8 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Statistische Methoden, Text Mining, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Back-End-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur, Kubernetes, Microservices, Restful API, Grafana, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (52.922) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (61.514) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, NumPy, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Management, Apache Hadoop, Große Daten, Web-Scraping, Einheitstest, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenarchitektur, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, IBM DB2, Auszug

    ★ 4.6 (59.715) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Inferenz, R Programmierung, GitHub, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, R (Software), Modellevaluation, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Merkblatt (Software)

    ★ 4.5 (50.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning

    ★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
1…91011…473

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Datenwissenschaft: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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