R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenerhebung, Web-Scraping, Datenmanipulation, Glänzend (R-Paket), Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket)
★ 4.6 (114) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenanalyse, NumPy, Shell-Skript, GitHub, Full-Stack Web-Entwicklung, Python-Programmierung, Web-Entwicklung, Linux, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklung, Software Architektur, Software Entwurf, Restful API, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Linux-Befehle, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache)
★ 4.6 (51.614) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, R Programmierung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Software-Versionierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Rmarkdown, Git (Versionskontrollsystem)
★ 4.6 (34.092) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
★ 3.9 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Quantitative Forschung, Datenanalyse, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Methoden, R (Software), Statistische Analyse, Statistische Software, Deskriptive Analytik
★ 4.8 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Statistische Methoden, Text Mining, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Cloud-natives Computing, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Architektur, Kubernetes, Microservices, Restful API, Grafana, Istio, Objekt-Relationales Mapping, Software-Architektur, OpenShift, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Befehle, Bash (Skriptsprache), Cloud-Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (52.922) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (61.514) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, NumPy, Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Management, Apache Hadoop, Große Daten, Web-Scraping, Einheitstest, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenarchitektur, Einheitliche Prüfung, Datenspeicherung, IBM DB2, Auszug
★ 4.6 (59.715) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Inferenz, R Programmierung, GitHub, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, R (Software), Modellevaluation, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Rmarkdown, Merkblatt (Software)
★ 4.5 (50.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Model Training, Predictive Analytics, R (Software), R Programming, Data Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Classification Algorithms, Data Import/Export, Data Preprocessing, Data Presentation, Machine Learning
★ 4.5 (33) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate