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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Software zur Datenvisualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    320 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Bioinformatik, Jupyter, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Skripting

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1814 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Einheitstest, JUnit, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, Entwicklung von Testskripten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Algorithmen, Leistungsoptimierung, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, GitHub, Git (Versionskontrollsystem)

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    797 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Business Analysis & Process Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7491 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Intelligente Ziele, Dashboard, Dateneingabe, Erwartungsmanagement, Analyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tabellenkalkulations-Software, Quantitative Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35.268 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Datenmanagement, Datenverwaltung, Google Sheets, Kundenbetreuung, Kundenanalyse, Datenanalyse, Datenvalidierung, Dateneingabe, Dienstleistungsebene, Integration von Daten, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Organisatorische Fähigkeiten, Verwaltung von Kundendaten, Validierung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    414 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Große Daten, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Apache Spark, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Docker (Software), Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Open-Source-Technologie, Fehlersuche, PySpark, Entwicklungsumgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Generative KI, Große Daten, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Autokodierer, Verwaltung von Kundendaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1039 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Einführung in Tableau: Tableau Learning Partner
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics: Amazon Web Services
  • Datenstrukturen und Algorithmen: Amazon
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Business Analysis & Process Management: Coursera
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Erstellen von Kundensupportdaten mit Google Sheets: Coursera
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM

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