Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Leistungsoptimierung, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Bioinformatik, Jupyter, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Skripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Einheitstest, JUnit, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Skalierbarkeit, Versionskontrolle, Entwicklung von Testskripten, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Algorithmen, Leistungsoptimierung, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Java Programmierung, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, GitHub, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Biostatistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik)
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Modeling, Business Process, Business Analysis, Process Mapping, Process Management, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, Business Modeling, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Computer Literacy
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Stakeholder Management, Stakeholder-Management, Datenanalyse, Kommunikations-Strategien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytische Fähigkeiten, Intelligente Ziele, Dashboard, Dateneingabe, Erwartungsmanagement, Analyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Tabellenkalkulations-Software, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Arbeitsbereich, Datenmanagement, Datenverwaltung, Google Sheets, Kundenbetreuung, Kundenanalyse, Datenanalyse, Datenvalidierung, Dateneingabe, Dienstleistungsebene, Integration von Daten, Excel-Formeln, Produktivitätssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Organisatorische Fähigkeiten, Verwaltung von Kundendaten, Validierung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Große Daten, Skalierbarkeit, IBM Wolke, Apache Spark, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Docker (Software), Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Open-Source-Technologie, Fehlersuche, PySpark, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Spreadsheet Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), KI-Kenntnisse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Generative KI, Große Daten, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Produktstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Autokodierer, Verwaltung von Kundendaten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate