Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skriptsprachen, Datenmanipulation, MySQL, JSON, Persistenz der Daten, Datenerfassung, Datenspeicher, Räumliche Analyse, Operative Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Analyse räumlicher Daten, Abfragesprachen, Skripting, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Datenbank-Management, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Pivot Tables And Charts, Advanced Analytics, Descriptive Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Analytics, Data Import/Export, Spreadsheet Software, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Data Literacy, Statistics, Statistical Methods, Market Data, Small Data, Data Wrangling, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Literacy, Critical Thinking, Digital Analysis, Storytelling, Data Storytelling, Leadership Studies, Organizational Leadership, Strategic Leadership, Leadership, Strategic Decision-Making, Leadership Development, Organizational Effectiveness, Organizational Structure, Leadership and Management, Agile Methodology, Professional Development, Portfolio Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentation der Daten, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Geschichtenerzählen, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Record Keeping, Reconciliation, Debugging, Auditing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Lakes, Enterprise Architecture, Data Warehousing, Data Integration, Virtualization, Cloud Storage, Metadata Management, Data Storage, Data Transformation, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Integration von Daten, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Infrastruktur als Code (IaC), CI/CD, Datenqualität, Terraform, IT-Automatisierung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Auszug, Apache Airflow, Amazon CloudWatch, NoSQL, Qualität der Daten, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Digitale Transformation, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Cloud-Plattformen, Datenanalyse, Cloud-Speicher, Datenerhebung, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Analytik, Große Daten, Data Warehousing, Cloud-Technologien, Datenerfassung, Daten-Strukturen, Öffentliche Wolke, Datenverarbeitung, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Analytics, Operational Efficiency, Business Reporting, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Datenerfassung, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Strukturen, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate