Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Software zur Datenvisualisierung, Skripting, Daten-Strukturen, Erstellung des Dashboards, IT-Automatisierung, Kibana, Grundsätze der Programmierung, Systemüberwachung, Dashboard, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Python Programming, Code Reusability, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Software Development
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Performance Testing, Python Programming, Performance Analysis, Code Reusability, Technical Writing, Program Standards
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Entscheidungsbaum-Lernen, Einbettungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Statistische Modellierung
★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Plot (Grafiken), Datei-E/A, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Matplotlib
★ 4.8 (17) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verwaltung von Dokumenten, Fehlersuche, Dokumentenverwaltung, AI-Integrationen, Werkzeuganrufe, Test-Tools, Server, Modell-Kontext-Protokoll, AI-Arbeitsabläufe, Programm-Entwicklung, Anthropischer Claude
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, KI-Kenntnisse, Zwillinge, Google Gemini, Cloud-Entwicklung, Schnelles Engineering, Fehlersuche, Generative KI, AI-Integrationen, Software-Entwicklungstools, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Plattform
★ 4.9 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Operations, Penetration Testing, Cybersecurity, Exploitation techniques, Authentications, Scripting, Python Programming, Data Access, Identity and Access Management, Network Protocols
★ 4.6 (27) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, PySpark, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Apache Spark, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (34) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden