R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Informatik, Verifizierung und Validierung, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Algorithmen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Szenario-Tests, Netzwerk-Routing, Simulationen, Graphentheorie, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Robotik
The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Peer Review, Zielsetzung, Benchmarking, Microsoft Excel, Persönliche Entwicklung, Leistungsmessung, Berufliche Entwicklung, Analyse der Wettbewerber, Organisatorische Fähigkeiten, Dashboard, Schreiben
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Daten-Strukturen, Wachstumsorientiertheit, Komplexe Problemlösung, Zusammenarbeit, Technische Kommunikation, Problemlösung, Softwaretechnik, Algorithmen, Überwindung von Hindernissen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Soziale Kompetenzen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Software-Entwicklung
Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Eingebettete Systeme, Computerprogrammierung, Datenerfassung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Eingebettete Software, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Datenerhebung, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R Programmierung, Datenerfassung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Web-Server, Datenbank-Design, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Instandhaltbarkeit, Datenbank Management, Sichere Kodierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Model-View-Controller, Datenmodellierung, MySQL, Migration von Daten, Hypertext Markup Language (HTML)
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Software-Entwicklung, Sprint-Retrospektiven, Software-Qualitätssicherung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agiles Projektmanagement, Nutzerforschung, Technische Überprüfung der Software, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Entwicklung von Software
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Datei-E/A, Speicherverwaltung, OpenAI, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Animation und Spieldesign, Spiel-Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Entwicklung von Videospielen, Benutzeroberfläche (UI), JSON, Objective-C (Programmiersprache), UI-Komponenten, Apple iOS, Speicherverwaltung, Model-View-Controller, Mensch-Computer-Interaktion, Prototyping, OAuth, Kerndaten (Software), Swift-Programmierung
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Informatik, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Datenverarbeitung, Molekularbiologie, Wärmekarten, Strukturelle Analyse
Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Teambildung, Six Sigma-Methodik, Datenerfassung, Prozessverbesserung und -optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Teamleitung, Leistungsmanagement im Team, Explorative Datenanalyse, Prozess-Mapping, Prozess-Fähigkeit, Datenerhebung, Leistungsmessung, Statistische Methoden, Team Management, Statistische Analyse, Prozess-Analyse, Lean Six Sigma, Prozessablaufdiagramme, Statistische Prozesskontrollen, Korrelationsanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 2): Rice University
- Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
- Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
- Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
- Datenwissenschaft Capstone: Johns Hopkins University
- Django Web-Framework: Meta
- Bewertungen & Metriken für Software-Verbesserungen: University of Alberta
- KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
- iOS-Entwicklung für kreative Unternehmer: University of California, Irvine
