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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Advanced C++ Features and Data Structures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Structures, Software Design Patterns, Programming Principles, File Management, Algorithms, Simulations

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, Continuous Deployment, Microservices, User Feedback, Machine Learning, Performance Analysis, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring, Data Science, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Hardware-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Netzwerk-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, IT-Infrastruktur, Betrieb der Informationstechnologie, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Infrastruktur Architektur, Rechenzentren, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Computer Architektur, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Geometrie, Matlab, Algebra, Schätzung, Finite Elemente Methoden, Technik, Technische Berechnungen, Computergestütztes Denken, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Maschinenwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7648 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Adobe

    Creative Gradients and Color Effects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Illustrator, Graphic and Visual Design, Color Theory, Adobe Creative Cloud, Creative Design, Graphic and Visual Design Software, Visualization (Computer Graphics), Design Elements And Principles, Graphic Design, Design, Visual Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4921 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    JavaScript Foundations Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ajax, Hypertext Markup Language (HTML), Application Programming Interface (API)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Technologie-Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, CI/CD, Schnelles Engineering, Amazon Webdienste, Professionelles Netzwerken, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing Architektur, Problemlösung, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Datenmanagement, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon CloudWatch, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, AWS CloudFormation, Auszug, Software-Architektur, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Teamarbeit, IT-Automatisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6904 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Computervision, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2001 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Simulationen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    495 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Advanced C++ Features and Data Structures: Packt
  • AI Workflow: AI in Production: IBM
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Creative Gradients and Color Effects: Adobe
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • JavaScript Foundations Course: Packt
  • AWS Cloud-Technologie-Berater: Amazon Web Services
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI

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