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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft Azure Cloud Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud-Dienste, Virtualisierung, Virtuelle Maschinen, Öffentliche Wolke, Skalierbarkeit, Cloud-Plattformen, Cloud-Management, Datenspeicherung, Cloud-Lösungen, Cloud-Infrastruktur, Datenbank-Management-Systeme, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Speicher, Virtuelle private Netzwerke (VPN)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2772 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden für Pflanzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Forschungsberichte, Netzwerk-Modell, Software zur Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Biologie, Datenanalyse, Bioinformatik, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse, Biotechnologie, Laborberichte, R (Software), Daten-Synthese, Software zur Datenvisualisierung, Molekularbiologie, Informatik, Korrelationsanalyse, Mikrobiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2147 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Utrecht University

    Klinische Epidemiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Behandlung von Patienten, Klinische Praktiken, Klinische Studien, Epidemiologie, Allgemeinmedizin, Klinische Forschung, Öffentliche Gesundheit, Diagnostische Tests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    397 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Freie Künste, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Mathematik und mathematische Modellierung, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1604 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Elektronik, Halbleiter, Technische Analyse, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Elektronik-Technik, Technische Berechnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2561 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales de ofimática: Microsoft Access

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Access, Relational Databases, Data Entry, Databases, Database Software, Database Design, Database Management, Microsoft Office, Query Languages, Data Management, Automation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Schätzung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme, Bildanalyse, Farbenlehre, Matlab, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Telekommunikation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1792 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Sportliche Leistungsanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Logistische Regression, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Sportliches Training, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Verletzungsprävention, Datenanalyse, Vorhersage, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Sportwissenschaft, People Analytics, Personenbezogene Analytik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    280 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2495 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvalidierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Produkt-Automatisierung, NumPy, Numerische Analyse, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Matplotlib, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Integration von Daten, Histogramm, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Text Mining, Datenwrangling, Wissenschaftliche Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Matlab, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Markov-Modell, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in Microsoft Azure Cloud Services: Microsoft
  • Bioinformatische Methoden für Pflanzen: University of Toronto
  • Klinische Epidemiologie: Utrecht University
  • Antike Philosophie: Platon und seine Vorgänger: University of Pennsylvania
  • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
  • Competencias digitales de ofimática: Microsoft Access: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung: Northwestern University
  • Sportliche Leistungsanalyse: University of Michigan
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn

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