SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenmanipulation, SQL, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Jupyter, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenkompetenz, SQL, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenqualität, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, IBM DB2, SQL, Datenmanipulation, MySQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Performance Tuning, Database Systems, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbanken, SQL, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, PHP (Skriptsprache), MySQL, Entwicklungsumgebung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenmanipulation, SQL, Daten bereinigen, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Daten-Synthese, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, SQL, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenmanagement, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, SQL, Peer Review, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenanalyse, Statistische Analyse, Apache Spark, Datenmodellierung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Leistungsmetrik, JSON, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenmanipulation, SQL, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenmodellierung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Datenbanken, Diagramm Entwurf, Datenmanagement, Gespeicherte Prozedur, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Datenbank-Design, SQL, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenbank-Theorie, Datenspeicherung, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Oracle SQL-Entwickler, PL/SQL, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Oracle-Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datenbank Management, Authentifizierungen, Linux-Befehle, Autorisierung (Computing), Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Dateisysteme, Relationale Datenbanken, Betriebssysteme, Benutzerkonten, Unix, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
SQL (Structured Query Language) ist eine standardisierte Programmiersprache zur Verwaltung und Manipulation relationaler Datenbanken. Sie ist unverzichtbar, da sie es den Benutzern ermöglicht, Daten effizient zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen. SQL ist das Rückgrat des Datenmanagements in verschiedenen Branchen und ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu rationalisieren und die Kundenerfahrung zu verbessern. Das Verständnis von SQL ist für jeden, der mit Daten arbeiten möchte, von entscheidender Bedeutung, da es die grundlegenden Fähigkeiten vermittelt, die für eine effektive Interaktion mit Datenbanken erforderlich sind.
Mit SQL-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe in der Technologie- und Datenbranche ausüben. Zu den gängigen Positionen gehören Datenbankadministrator, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Intelligence Analyst und Softwareentwickler. Für diese Positionen sind häufig SQL-Kenntnisse erforderlich, um Datenbanken zu verwalten, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die die Geschäftsstrategien vorantreiben. Da Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, steigt die Nachfrage nach Fachkräften mit SQL-Kenntnissen weiter an, was sie zu einem wertvollen Aktivposten auf dem Arbeitsmarkt macht.
Um SQL effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Zunächst ist das Verständnis von Datenbankkonzepten, wie Tabellen, Beziehungen und Normalisierung, entscheidend. Als Nächstes sollten Sie lernen, wie man SQL-Abfragen schreibt, um Daten mit Befehlen wie SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE abzurufen und zu manipulieren. Die Vertrautheit mit Funktionen, Joins und Unterabfragen wird Ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren, verbessern. Darüber hinaus können Kenntnisse von Tools zur Datenvisualisierung und Programmiersprachen wie Python Ihre SQL-Kenntnisse ergänzen und Ihre Karrieremöglichkeiten erweitern.
Es gibt zahlreiche Online-SQL-Kurse, die sich an unterschiedliche Qualifikationsstufen und Lernziele richten. Zu den besten Optionen gehören das Microsoft SQL Server Professional Certificate, das eine umfassende Einführung in SQL Server bietet, und die Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science, die sich auf die Anwendung von SQL in der Datenwissenschaft konzentriert. Diese Kurse sollen Ihnen helfen, eine solide Grundlage in SQL zu schaffen und Ihre Fähigkeiten in realen Szenarien anzuwenden.
Ja. Sie können SQL auf Coursera auf zwei Arten kostenlos erlernen:
Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in SQL erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Um SQL zu lernen, wählen Sie zunächst einen Kurs aus, der Ihrem aktuellen Kenntnisstand und Ihren Lernzielen entspricht. Nehmen Sie an interaktiven Übungen und Projekten teil, um das Schreiben von SQL-Abfragen zu üben. Nutzen Sie Online-Ressourcen, wie z. B. Foren und Dokumentationen, um Ihr Verständnis zu vertiefen. Konsequentes Üben ist der Schlüssel; versuchen Sie, an realen Datensätzen oder persönlichen Projekten zu arbeiten, um das Gelernte anzuwenden. Der Beitritt zu Lerngruppen oder Online-Communities kann Sie ebenfalls unterstützen und motivieren, wenn Sie auf Ihrem Weg zu SQL vorankommen.
SQL-Kurse decken in der Regel einen Bereich von Themen ab, die für das Verständnis und die effektive Nutzung der Sprache wichtig sind. Zu den wichtigsten Themen gehören Datenbank-Design, Datentypen, SQL-Syntax, Abfragen , Datenmanipulation und Datenabfragetechniken. Fortgeschrittene Kurse können Themen wie Leistungsoptimierung, Data Warehousing und Integration mit Programmiersprachen behandeln. Durch die Abdeckung dieser Bereiche vermitteln die SQL-Kurse den Lernenden die notwendigen Fähigkeiten, um verschiedene datenbezogene Aufgaben und Herausforderungen zu bewältigen
Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie das Python, SQL, Tableau for Data Science Professional Certificate und die BI Foundations with SQL, ETL and Data Warehousing Spezialisierung eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Anwendungen von SQL in Business Intelligence und Datenanalyse und eignen sich daher für Fachleute, die ihre Datenkenntnisse verbessern und zum Erfolg ihres Unternehmens beitragen möchten.