ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Computervision, AWS SageMaker, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Durchführbarkeitsstudien, Innovation, Daten Strategie, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Governance, Bildanalyse, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Validation, Machine Learning, Algorithms, Feature Engineering, Verification And Validation, Regression Analysis, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen