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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenethik, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Computervision, AWS SageMaker, Reinforcement Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Verwaltung von Machine Learning-Projekten mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenethik, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Durchführbarkeitsstudien, Innovation, Daten Strategie, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Governance, Bildanalyse, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Validation, Machine Learning, Algorithms, Feature Engineering, Verification And Validation, Regression Analysis, Statistical Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Planning a Machine Learning Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Datenverarbeitung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • Verwaltung von Machine Learning-Projekten mit Google Cloud: Google Cloud
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • Planning a Machine Learning Project: Amazon Web Services
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University

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