MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, PySpark, Datenbausteine, Big Data, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Unstructured Data, Data Processing, Cloud Engineering, Systems Design, Data Warehousing, Big Data, Data Infrastructure, Cloud Storage, Analytics, Database Development, Tensorflow, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Dashboard
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Product Strategy, Amazon Web Services, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Data Governance, Large Language Modeling, Commercialization, API Design, Solution Architecture, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Application Deployment, Infrastructure Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Performance Tuning, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Platforms, Business Workflow Analysis, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Performance Improvement, Systems Architecture, Benchmarking
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, Data Transformation, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Apache Kafka, Tensorflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, SQL, Data Architecture, Big Data, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Infrastructure, Real Time Data, Extract, Transform, Load, PySpark, Unstructured Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, AI Personalization, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Data Integrity, Performance Tuning, Looker (Software), Data Security, Tensorflow, Cloud Computing, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Compliance Management, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Produktstrategie, Geschäftsethik, Business Lösungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Microsoft Azure, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Skalierbarkeit, OpenAI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, AI Personalization, Kubernetes, Enterprise Application Management, ChatGPT, Containerization, Docker (Software), OpenAI, LangChain, Cloud Infrastructure, Scalability, System Monitoring, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate