MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Model Optimization, Rust (Programming Language), Application Deployment, CI/CD, LLM Application, AI Security, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cryptographic Protocols, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Script Development, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Software Testing, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Test Case, Responsible AI, Security Testing, AI Workflows, Python Programming, Statistical Analysis, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Schnelles Engineering, Modellevaluation, Feinabstimmung, Prompt Engineering Tools, Vorverarbeitung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Prompt-Muster, Cloud-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Generative AI, Fine-tuning, Computer Vision, Image Analysis, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, LangChain, Microservices, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Cloud-Native Computing, Model Deployment, Kubernetes, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Integrations, Distributed Computing, Site Reliability Engineering, Prometheus (Software), API Design, Scalability, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Responsible AI, Generative AI Agents, Predictive Modeling, Agentic Workflows, Decision Support Systems, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Data Storytelling, Predictive Analytics, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Package and Software Management, Unit Testing, Code Reusability, Testability, Software Design, Python Programming, AI Workflows, Test Script Development, Test Case, Test Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, Model Deployment, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Model Optimization, Data Processing, CI/CD, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Decision Intelligence, Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Business Metrics, Predictive Analytics, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Strategie, Cloud-Management, Microsoft Azure, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Technische Merkmale, Verantwortungsvolle AI, Datenspeicher, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Responsible AI, Data Ethics, Model Training, Model Deployment, Technical Design, Prompt Engineering, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Communication, Communication, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, Apache Airflow, System Design and Implementation, Python Programming, CI/CD, SQL, AWS CloudFormation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen