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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, AI Enablement, Continuous Deployment, Project Management Software, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Operational Efficiency, Algorithms, Experimentation, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, Dependency Analysis, Application Deployment, Continuous Deployment, Generative AI, Release Management, Regression Testing, Cloud Deployment, Verification And Validation, Site Reliability Engineering, CI/CD, Model Evaluation, Continuous Delivery, Data-Driven Decision-Making, Application Performance Management, Software Technical Review, Kubernetes, System Requirements

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Cloud Deployment, Data Persistence, Python Programming, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    AI Systems Reliability & Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Multi-Cloud, Cloud Security, AI Security, MLOps (Machine Learning Operations), DevSecOps, Cloud Management, Investigation, Microservices, Site Reliability Engineering, Security Controls, CI/CD, System Monitoring, Infrastructure as Code (IaC), Compliance Management, Automation, Kubernetes, Docker (Software), Incident Management, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Data Maintenance, Analytics, Event Monitoring, Service Level Agreement, System Support, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1467 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

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    Automate & Secure LLM Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), Cloud Management, System Monitoring, Performance Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…101112…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn: Coursera
  • LangGraph Framework: Coursera
  • Orchestrate, Evaluate, and Release GenAI Systems: Coursera
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • Automate Cloud Workflows with Python Scripting: Coursera
  • AI Systems Reliability & Security: Coursera
  • Learn to Choose the Right ML Model: Coursera
  • Monitor, Scale and Backup Your AI App: Coursera
  • Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments: Coursera
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft

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