Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Szenario-Tests
★ 4.8 (487) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen
★ 4.7 (2127) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Equipment Design, Production Line, Drafting and Engineering Design, Technical Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Risikomodellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Tests, Maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation
★ 4.7 (2072) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (1785) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, Microsoft Azure, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, LLM Application, Application Deployment, ChatGPT, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning
★ 3.7 (41) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Multimodale Aufforderungen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Computational Logic, Dependency Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics), Model Optimization, Solution Design, Technical Design
★ 3.7 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Management Training And Development, Governance, Risk Analysis, Corporate Strategy, Law, Regulation, and Compliance, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework
★ 4.7 (1379) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Generative Model Architectures, Deep Learning, Autoencoders, Generative AI, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Network Architecture, Model Evaluation, Anomaly Detection, Computer Vision, Predictive Modeling
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen