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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Technische Merkmale, Klinische Studien, Statistische Analyse, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Präzisionsmedizin, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Planung der Behandlung, Diagnostische Tests, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2468 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Verteiltes Rechnen, Open-Source-Technologie, Entwicklungsumgebung, Apache Hadoop, Docker (Software), Datenumwandlung, Kubernetes, IBM Wolke, Große Daten, Apache Hive, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Apache Spark, Fehlersuche

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    482 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Algorithmen, Statistische Analyse, Biowissenschaften, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Präzisionsmedizin, Biotechnologie, Computational Thinking, Statistische Methoden, Epidemiologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Infektionskrankheiten, Molekularbiologie, Mikrobiologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1282 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MedCerts

    Grundlagen der medizinischen Abrechnung und Kodierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Aufzeichnungen, Patientenzentrierte Pflege, Dokumentation der Krankengeschichte, Medizinische Kodierung, Ethik im Gesundheitswesen, Elektronische Krankenakte, Pathologie, Zahlungsabwicklung, Management des Einnahmenkreislaufs, Medizinische Terminologie, Physiologie, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Interkulturelle Kompetenz, Elektronisches Krankenaktensystem, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Kommunikation mit Patienten, Anatomie, Medizinische Abrechnung und Kodierung, Medizinische Abrechnung, Konfliktmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1795 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    TOEFL Reading and Listening Sections Skills Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Mündliches Verstehen, Vokabeln, Alphabetisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    491 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Mandarin Chinesisch 3: Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik, Mündliches Verstehen, Kultur, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    BIM-Grundlagen für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, 3D-Modellierung, Maschinenwesen, Technische Praktiken, Datenmodellierung, Modellierung von Gebäudedaten, Computergestütztes Design, Baumanagement, Informationsmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2008 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, NumPy, Angewandte Mathematik, Statistik, Datenumwandlung, Geometrie, Kalkulation, Unüberwachtes Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Deskriptive Statistik, Jupyter, Statistische Methoden, Lineare Algebra

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3184 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Leistungsprüfung, Integration von Daten, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenbank-Design, Geschäftsprozess, Datenmodellierung, Datenbanken, Auszug, Datenmanagement, Business Intelligence, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenmarkt, Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Datenvalidierung, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    716 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Grafische Darstellung, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Kombinatorik, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Optimierung des Verkehrsflusses

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1071 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Minnesota

    Grundlagen der Fluidtechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Schematische Diagramme, Maschinenwesen, Simulationen, Pumpstationen, Kontrollsysteme, Hydraulik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1469 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Generative KI, Autokodierer, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Lernen übertragen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvalidierung, Bayessche Statistik, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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