Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Lernen übertragen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Statistik, Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Zeitmanagement, Produktivität, Kognitive Flexibilität, Persönliche Entwicklung, Neurologie, Lebenslanges Lernen, Geistige Konzentration, Kreatives Denken, Lerntheorie, Menschliches Lernen, Lernstrategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Computer Vision, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Matlab, Erkennung von Anomalien, Interoperabilität, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Computer Vision, Einbettungen, Bildanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Netzwerk-Modell
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Wärmekarten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Software Architektur, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, IBM Wolke, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, LangChain, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenumwandlung, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Algebra, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen