Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Web Applications, Web Development, Expense Reports, Back-End Web Development, Expense Management, Application Development, Database Application, Data Visualization, Business Process Automation, Chart.js, Data Modeling, Business Logic, Development Environment, Data Security, GitHub, Javascript, Project Documentation, Git (Version Control System)
★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Model Training, Data-Driven Marketing, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Science, Data Processing, Prompt Engineering
★ 4.2 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Token Optimization, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Tool Calling, Context Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Security, AI Enablement, Prompt Patterns, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, AI Product Strategy, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Generative AI
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, AI literacy, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Literacy
★ 4.7 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning
★ 3.7 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
★ 4.6 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Applications, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Web Applications, Python Programming
★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Cryptographic Protocols, Algorithms, Key Management, Python Programming, Linear Algebra, Program Development, Simulations, Software Installation, Development Environment, Application Frameworks
★ 4.4 (11) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Integration von Daten, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Datenverwaltung, Apache Spark, Große Daten, Data Warehousing, Datenarchitektur, Datenerfassung, Apache Hive, Daten-Pipelines, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Strategie, Datenmanagement, Datenfluss, Apache Hadoop
★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Lineare Algebra, NumPy, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.4 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Debugging, Development Environment, Python Programming
★ 3.8 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Text Mining, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Informatik, Klassifizierungsalgorithmen, Computerwissenschaft, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.5 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden