Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Machine Learning, Data Processing
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Künstliche Intelligenz, Kulturelle Vielfalt, Psychologie, Soziologie, Menschliche Entwicklung, Anthropologie, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Text Mining, Milderung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Geografische Informationen und Technologie, Notfallmaßnahmen, Katastrophenhilfe, Datenanalyse, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Statistische Analyse, Statistik, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Entscheidungsunterstützende Systeme, Microsoft Excel, Deskriptive Statistik, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Softwareentwicklung, Pseudocode, ChatGPT, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungstools, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, CI/CD, Microservices, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, DevOps, Verteiltes Rechnen, Software-Ingenieur, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Cloud-API, Agile Entwicklung von Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Self-Awareness, Positivity, Creativity, Personal Development, Empathy, Optimism, Mindfulness, Resilience, Emotional Intelligence, Curiosity, Stress Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, NumPy, Matplotlib, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Supervised Learning, Data Manipulation, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Linux, Malware Protection, Operating System Administration, Vulnerability Assessments, Encryption, Threat Detection, Cybersecurity
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Organizational Leadership, Compassion, Leadership, Growth Mindedness, Organizational Change, Leadership and Management, Personal Development, Empathy, Self-Awareness, Learning Theory, Stress Management, Relationship Building, Coaching, Mindfulness, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Bayessches Netzwerk, Unstrukturierte Daten, Statistische Methoden, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Test Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Programm-Entwicklung, Computervision, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Jupyter, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Datenvalidierung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate