Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Dimensionalitätsreduktion, Einbettungen, AI-Personalisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, OpenAI, Prototyping, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Beglaubigungen, Datenbank-Management, Datenbank Management, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Benutzerbereitstellung, Web-Anwendungen, Benutzerkonten, Cascading Style Sheets (CSS), Flask (Web-Framework), HTML und CSS
★ 4.6 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Model Training, Hugging Face, Data Preprocessing, Fine-tuning, Model Optimization, Transfer Learning, Generative AI
★ 4.6 (18) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Spatial Data Analysis, Datamaps, Data Visualization, Tableau Software, Leaflet (Software), Spatial Analysis, Network Model, Dashboard Creation, Dashboard, Matplotlib, Seaborn, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Network Analysis, Geospatial Mapping
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Generative KI, Strategisches Denken, Digitale Transformation, Generative AI-Agenten, Innovation, AI-Personalisierung, Strategische Entscheidungsfindung, Planung der Lieferkette, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie, Vorhersage, Marktanalyse, Marktinformationen, LLM-Bewerbung, Lieferkette, ChatGPT, Finanzielle Vorausschau, AI-Förderung, Marktforschung
★ 3.9 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming
★ 4.3 (6) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Persistenz der Daten, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, SQL, Netzwerk-Leistungsmanagement, Grundsätze der Programmierung, Apache Hadoop, Scala-Programmierung, Große Daten, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 4 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft
★ 4.8 (19) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Deployment, Cloud Services, Cloud Applications, Program Development, Cloud Hosting, Web Applications, Python Programming
★ 4 (6) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Scatter Plots, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen