Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, Databases, Data Processing, Data Import/Export, Database Management, Data Manipulation, File I/O, Data Mapping, Dataflow, Software Installation, Data Transformation, Software Versioning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Global Positioning Systems, Data Analysis, Data Integration, Decision Support Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Erweiterte Analytik, Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Datenverwaltung, R (Software), Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Datenqualität, Governance, Integrität der Daten, Datensicherheit, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Mapping, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, Verwaltung von Metadaten, Informationssicherheit, Qualität der Daten, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, File Management, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Information Management, Data Management, Databricks, Data Storage Technologies, Data Security
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Matplotlib, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Daten importieren/exportieren
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Mining, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trend Analysis, Financial Acumen, Financial Analysis, Data Import/Export, Business Reporting, Financial Data, Data Wrangling, Analytical Skills, Data Transformation, Accounting Records, Microsoft Excel, Data Literacy, Transaction Processing, Performance Analysis, Financial Reporting, Data Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Personally Identifiable Information, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Data Management, Data Architecture, Data Strategy, Metadata Management, Data Processing, Security Controls
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Datenerhebung, Präsentation der Daten, R Programmierung, Datenqualität, Grafische Darstellung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Business-Analytik, Datenerfassung, Gesundheitspflege, Geschichtenerzählen, Qualität der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen