Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen, Elektronik, Simulationen, Halbleiter, Elektronik-Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Daten-Infrastruktur, Statistik, Datenwissenschaft, Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verfahrenstechnik, Strukturelle Analyse, Kollaborative Software, Integration von Daten, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Komponenten, Erfahrung im Labor, Telekommunikation, Elektronische Systeme, Entwurf von Systemen, Elektronische Hardware, Simulation und Simulationssoftware, Hardware-Entwurf, Kommunikationssysteme, Elektronik, Simulationen, Elektronik-Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Javascript, Virtuelle Umgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, MySQL, Back-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), HTML und CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, ChatGPT, Vektordatenbanken, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Amazonas-Felsen, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Seen, Apache Airflow, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Vibe coding, Prompt Patterns, Model Context Protocol, LLM Application, Context Management, OpenAI, Debugging, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Cloud API, Token Optimization, Context Engineering, Code Review, Artificial Intelligence, Software Development, Web Development Tools
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Eindämmung des Klimawandels, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Sozialkunde, Sozialwissenschaften, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Sozioökonomie, Elektrische Energiesysteme, Soziale Auswirkungen, Transportvorgänge, Infrastruktur-Architektur, Umweltproblem, Gesundheitliche Chancengleichheit, Nachhaltige Entwicklung, Politische Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Dateiverwaltung, Umweltüberwachung, Grafische Werkzeuge, Computer Vision, Bildqualität, Matlab, Bildanalyse, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Internet der Dinge, Digitale Kommunikation, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Mobile Entwicklung, Eingebettete Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Physik, Elektronische Komponenten, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik, Halbleiter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen