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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Columbia University

    MOS-Transistoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Technische Berechnungen, Elektronik, Simulationen, Halbleiter, Elektronik-Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Materialdatenwissenschaften und Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Daten-Infrastruktur, Statistik, Datenwissenschaft, Informatik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Verfahrenstechnik, Strukturelle Analyse, Kollaborative Software, Integration von Daten, Werkstoffkunde, Herstellungsverfahren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Komponenten, Erfahrung im Labor, Telekommunikation, Elektronische Systeme, Entwurf von Systemen, Elektronische Hardware, Simulation und Simulationssoftware, Hardware-Entwurf, Kommunikationssysteme, Elektronik, Simulationen, Elektronik-Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Der Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Javascript, Virtuelle Umgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, MySQL, Back-End-Webentwicklung, Web-Design und Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Cloud Computing, Skalierbarkeit, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), HTML und CSS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, ChatGPT, Vektordatenbanken, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Modell-Einsatz, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Amazonas-Felsen, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Seen, Apache Airflow, LLM-Bewerbung, Leistungsoptimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    335 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Generative AI for Web Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Vibe coding, Prompt Patterns, Model Context Protocol, LLM Application, Context Management, OpenAI, Debugging, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Multimodal Prompts, Cloud API, Token Optimization, Context Engineering, Code Review, Artificial Intelligence, Software Development, Web Development Tools

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    302 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Menschen, Technologie und die Zukunft der Mobilität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Eindämmung des Klimawandels, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Sozialkunde, Sozialwissenschaften, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Sozioökonomie, Elektrische Energiesysteme, Soziale Auswirkungen, Transportvorgänge, Infrastruktur-Architektur, Umweltproblem, Gesundheitliche Chancengleichheit, Nachhaltige Entwicklung, Politische Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Einführung in die Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Quantitative Forschung, Dateiverwaltung, Umweltüberwachung, Grafische Werkzeuge, Computer Vision, Bildqualität, Matlab, Bildanalyse, Mathematische Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    213 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Internet der Dinge, Digitale Kommunikation, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Mobile Entwicklung, Eingebettete Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in Halbleiterbauelemente 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Physik, Elektronische Komponenten, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Elektronik, Werkstoffkunde, Elektronik-Technik, Halbleiter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Software-Entwicklungstools, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenmanipulation, Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    277 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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