Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, ChatGPT, Aufkommende Technologien, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Aufstrebende Technologien, KI-gestützte Kreativität, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Informationen zum Datenschutz, Anthropischer Claude
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Business-Lösungen, Leistungsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenwissenschaft, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Software-Entwicklung, LangChain, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangGraph, Python-Programmierung, KI-Orchestrierung, Agentische Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Internet der Dinge, Fehleranalyse, Dateisysteme, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Sicherheit von Informationssystemen, Analytik, Maschinelles Lernen, Sicherheit der Infrastruktur, Simulation und Simulationssoftware, Fehlersuche, Große Daten, Modellbasierte Systemtechnik, Sicherheitstechnik, Datenvorverarbeitung, Eingebettete Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kritisches Denken, Datenkompetenz, Entscheidungsfindung, Analyse, Statistische Methoden, Kritisches Denken und Problemlösung, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Bayessche Statistik, Forschungsdesign, Deduktive Argumentation, Statistische Inferenz, Anpassungsfähigkeit, Logisches Denken, Behaviorale Ökonomie, Regressionsanalyse, Analytische Fähigkeiten, Kognitive Flexibilität, Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Total Seminars
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Authentications, Cryptographic Protocols, Risk Management Framework, Cybersecurity, Cryptography, Security Management, Computer Security, Threat Modeling, Cyber Attacks, Data Security, Cyber Security Assessment, Encryption, Threat Management, Threat Detection, Cyber Risk, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Threat Hunting, Vulnerability Assessments
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktdesign, Technologie-Roadmaps, Digitales Design, Fertigungsverfahren, Herstellungsverfahren, Digitale Transformation, Digitale Analyse, Herstellung und Produktion, Sicherheit und Schutz, Erweiterte Analytik, Produktionsprozess, Cybersecurity, Große Daten, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, Data Warehousing, Validierung von Daten, Serverloses Rechnen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Überwachung von Ereignissen, Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Abhängigkeitsanalyse, Hybrides Cloud-Computing, Modell-Einsatz, Entwurf von Systemen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Biostatistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate