Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Erhebung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Kleine Daten, Datenanalyse, Daten-Integration, Computergestütztes Denken, Datenzugang, Unstrukturierte Daten, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Data Migration, Configuration Management, Data Validation, Database Application, Middleware, Debugging, Back-End Web Development, Database Management, Data Modeling, Restful API, Maintainability, Dependency Analysis, Performance Tuning, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Data Integration, Time Series Analysis and Forecasting
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, R-Programmierung, Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Software, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket), Explorative Datenanalyse, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Produktstrategie, Big Data, Business-Strategien, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Governance, Business Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Dataflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, SQL, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Processing, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Apache Hadoop, Data Warehousing, SQL, Performance Tuning, Databases, Query Languages, Database Management, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Tableau Software, Matplotlib, Graphentheorie, Daten Präsentation, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten bereinigen, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Daten-Synthese, Anomalie-Erkennung, Datenvalidierung, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen