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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    H

    HEC Paris

    Investment Management in einer sich entwickelnden und volatilen Welt von HEC Paris und AXA Investment Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vermögensverwaltung, Haushaltsordnung, Risikominderung, Leistungsanalyse, Portfolio-Risiko, Risikoanalyse, Investment Management, Finanzdienstleistungen, Risikoappetit, Investitionsmanagement, Microsoft Excel, Investitionen, Produktlebenszyklus-Management, Leistungsmessung, Risikomanagement, Finanzmarkt, Portfolio-Verwaltung

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    792 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Schutzausrüstung, Gefahrenkommunikation (HazCom), Gesundheit am Arbeitsplatz, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Brandschutz und Lebensrettung, Umweltvorschriften, Sicherheitstraining, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Sicherheitsstandards, Erste Hilfe, Verletzungsprävention, Unfallverhütung, Gesundheits- und Sicherheitsstandards

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    T

    The University of Chicago

    Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nachhaltige Entwicklung, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Eindämmung des Klimawandels, Umwelt, Umweltproblem, Chemie, Mathematische Modellierung, Hydrologie, Milderung, Naturwissenschaft, Simulationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    460 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Jupyter, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Statistische Methoden

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    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    683 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Integralrechnung, Modellevaluation, R Programmierung, Statistik, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, R Programmierung, Statistik, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

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    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Bild- und Videoverarbeitung: Vom Mars nach Hollywood mit einem Zwischenstopp im Krankenhaus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Computer Vision, Bildanalyse, Computergrafik, Differentialgleichungen, Räumliche Analyse, Matlab, Histogramm, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Bildqualität, Mathematische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Analyse sensorischer Systeme, Digitale Kommunikation

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Columbia University

    Termingestaltung und Kreditderivate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Finanzielle Modellierung, Geldflüsse, Modellevaluation, Darlehen, Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Angewandte Mathematik, Wertpapiere (Finanzen), Mathematische Modellierung, Excel-Formeln, Kreditrisiko, Finanzmarkt, Hypothekendarlehen, Terminbörse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University at Buffalo

    Naturgas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Lieferkette, Energie und Versorgungsunternehmen, Rechnungsstellung, Transportvorgänge, Sicherheitstraining, Umweltproblem, Sicherheitsstandards, Erdölindustrie, Logistik, Regulatorische Angelegenheiten, Fakturierung und Rechnungsstellung, Unfallverhütung, Öl und Gas

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    2379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    University of Pennsylvania

    Die Wunder des alten Ägypten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kunstgeschichte, Öffentliche Geschichte, Weltgeschichte, Alte Geschichte, Freie Künste, Gestaltungselemente und -prinzipien, Ästhetik, Anthropologie

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    University at Buffalo

    Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Kalkulation, Computer Vision, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Matlab, Angewandte Mathematik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Farbenlehre, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Software

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    1819 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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