Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, USB, Threat Modeling, Hardware Design, Model Deployment, Electronic Hardware, CI/CD, Security Engineering, Electronics, Electronic Systems, Routing Protocols, Electronics Engineering, Electrical Engineering, Electronic Components, Schematic Diagrams, Drafting and Engineering Design, Digital Communications, Verification And Validation, Differential Equations, Business Strategies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Tools, Dokumentenverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Python-Programmierung, API-Tests, Verwaltung von Dokumenten
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Generative Modellarchitekturen, Google Gemini, Google Cloud-Plattform, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Cloud-Plattformen, AI-Personalisierung, Zwillinge, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Prompt-Muster, Feinabstimmung, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Werkzeuganrufe, Installation der Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, AI-Integrationen, Entwicklungsumgebung, ChatGPT, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Modell-Einsatz, OpenAI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Integration, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Relational Databases, Security Controls
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, JSON, Kubernetes, DevOps, Microsoft Visual Studio, Python Programming, Data Structures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Paket- und Softwareverwaltung, Installation der Software, Geografische Informationssysteme, Datenvalidierung, Entwicklungsumgebung, Verifizierung und Validierung, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten, GIS-Software, Geografische Informationen und Technologie, Dateiverwaltung, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Verwaltung von Metadaten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Persistenz der Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Modell-Optimierung, Cloud Computing, Cloud-API, Python-Programmierung, AI-Integrationen, LLM-Bewerbung, Cloud-Management, Modell-Einsatz, Speicherverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen