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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, X-Ray Computed Tomography

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Columbia University

    Kausaler Schluss

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Erhebung von Daten, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Experimentieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Programm Bewertung, Statistische Methoden

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks Grundlagen des Sicherheitsbetriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Automatisierung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber Threat Intelligence, Sicherheit für Unternehmen, Künstliche Intelligenz, Kontinuierliche Überwachung, Management von Bedrohungen, Endpunkt-Sicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Operationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Q

    Queen Mary University of London

    Stepping Up: Bereiten Sie sich auf eine Führungsposition vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Emotionale Intelligenz, Zeitmanagement, Selbst-Bewusstsein, Kommunikation, Entwicklung von Führungsqualitäten, Anpassungsfähigkeit, Exekutiv-Präsenz, Delegationsfähigkeiten, Einflussnahme, Führung und Management, Konfliktmanagement, Leiterschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Case Western Reserve University

    Gespräche, die inspirieren: Coaching für Lernen, Führung und Veränderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotionale Intelligenz, Aktives Zuhören, Organisatorische Führung, Zielsetzung, Organisatorischer Wandel, Selbst-Bewusstsein, Coaching, Änderungsmanagement, Physiologie, Stressbewältigung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Personalentwicklung, Selbstmotivation, Leiterschaft, Neurologie, Empathie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Collaborative Software, System Design and Implementation, Software Development, Python Programming, Real Time Data, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Big Data, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2499 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse für die Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Tableau Software, Darlehen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Excel-Makros, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Infosec

    Einführung in Python für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Cyber Threat Intelligence, Cybersicherheit, Cyber-Operationen, Skripting, MITRE ATT&CK Rahmenwerk, IT-Automatisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    424 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Quality, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Introduction to Microsoft Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Generative AI, Microsoft Office, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Productivity Software, Automation, Natural Language Processing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, No-Code Development, Data Visualization, Business Intelligence, Business Process Automation, Application Development, Data Integration, Performance Analysis, Application Design, Data Security, Generative AI Agents, Business Process, Microsoft Teams, Data Analysis Software, Database Management Systems, Data Modeling, Systems Integration

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera
  • Kausaler Schluss: Columbia University
  • Palo Alto Networks Grundlagen des Sicherheitsbetriebs: Palo Alto Networks
  • Stepping Up: Bereiten Sie sich auf eine Führungsposition vor: Queen Mary University of London
  • Gespräche, die inspirieren: Coaching für Lernen, Führung und Veränderung: Case Western Reserve University
  • Agentic AI with LangChain and LangGraph: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Datenanalyse für die Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in Python für Cybersecurity: Infosec
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM

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