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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    L

    L&T EduTech

    Grundlagen des elektrischen Schutzsystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektrische Leistung, Laboruntersuchungen, Elektrische Sicherheit, Ausrüstung Design, Technik, Koordinierung, Grundlegende elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme, Fehleranalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Ethical Decision-Making in the Tech Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Courage, Ethical Standards And Conduct, Decision Making, Technical Management, Leadership Studies, Professionalism, Engineering Management, Personal Integrity, Ancient History, Human Development, Cultural Diversity, Liberal Arts, Business Management, Culture, Business Leadership, Leadership, Anthropology, Social Sciences, Sociology

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Eingebettete Echtzeitsysteme - Konzepte und Praktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Systemanalyse, System-Konfiguration, Elektrotechnik und Computertechnik, Eingebettete Software, Dienstleistungsebene

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der makroskopischen und mikroskopischen Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft, Technik, Physik, Maschinenwesen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    271 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenwrangling, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung, Matlab, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenerfassung, Histogramm, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Integration von Daten, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Diagramm Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Algorithmen, GitHub, Computer Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Computerprogrammierung, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), User Requirements Documents, Sprint Retrospectives, Agile Product Development, Test Driven Development (TDD), Agile Project Management, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Software Engineering, Program Development, Diagram Design, Software Development, Collaborative Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen KI im SDLC-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Anwendungsdesign, Schnelles Engineering, Generative KI, Methoden der Softwareentwicklung, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklungstools, AI-Arbeitsabläufe

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Infrastructure for Azure Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Applications, Cloud Development, Microsoft Azure, Load Balancing, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Computing Architecture, Azure Active Directory, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Storage, Public Cloud, Cloud Platforms, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat de Barcelona

    Oceanografía: una clave para entender mejor nuestro mundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydrology, Physical Science, Water Resources, Chemistry, Geospatial Information and Technology, Environment, Environmental Monitoring, Spatial Data Analysis, Environmental Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Generative KI, Datenarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Auszug, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Qualität der Daten, Abfragesprachen, Data Mining, Daten-Synthese, Datenbank-Design, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Multimedia-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Digitale Signalverarbeitung, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Digitale Kommunikation, Entwicklungsumgebung, Eingebettete Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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