Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Agentic Workflows, Vector Databases, LangGraph, LangChain, LLM Application, Generative AI Agents, Embeddings, Application Performance Management, Large Language Modeling, Agentic systems, Semantic Web, Software Visualization, Performance Tuning, Context Management, Debugging, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, JSON, Skripting, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), IT-Automatisierung, Webdienste, Systemüberwachung, E-Mail-Automatisierung, Python-Programmierung, Restful API
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Datei-E/A, Jupyter, Datenspeicherung, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, IT Automation, DevOps, Scripting, Python Programming, Debugging, Context Management, Configuration Management, File Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recruitment, Talent Recruitment, Talent Pipelining, Professional Networking, Recruitment Strategies, Full Cycle Recruitment, Relationship Building, Talent Sourcing, Performance Metric, Applicant Tracking Systems, Job Analysis, Talent Acquisition, Consultative Approaches, Process Improvement and Optimization, Process Improvement, Change Management, Performance Improvement, Performance Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Analytics
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, LLM Application, Decision Intelligence, Solution Architecture, Generative AI, AI Product Strategy, AI literacy, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Systems Architecture, Agentic systems, Software Architecture, Feasibility Studies, Large Language Modeling, Token Optimization, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktdesign, Computergestütztes Design, Aufkommende Technologien, Gestaltung, 3D-Assets, Design Thinking, Lösung Design, Projektentwurf, Prototyping, Entwurfssoftware, Menschenzentriertes Design, Herstellungsverfahren, Aufstrebende Technologien, Entwurf, Computergrafik, Software und Technologie für das Bildungswesen, Elektronische Hardware, Innovation, Umwandlung von Unternehmen, 3D-Modellierung, Geistiges Eigentum, Hardware-Fehlerbehebung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Qualitätsverbesserung, Projektleitung, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Prozessverbesserung, Prozessverbesserung und -optimierung, Projektzeitpläne, Kaizen-Methodik, Analyse der Grundursache, Geschäftsprozess, Projektentwurf, Korrelationsanalyse, Prozess-Optimierung, Prozess-Analyse, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Six Sigma-Methodik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung der Qualität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Technical Communication, Technical Writing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Retrieval-Augmented Generation, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen