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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Mining, Learning Theory, Human Factors, Human Computer Interaction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Generative KI, Wissenschaftliche Visualisierung, Bildanalyse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, No-Code Development, Market Data, Business Analytics, Data Science, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Dashboard Creation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Visualization

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning: Coursera
  • Erklärbares maschinelles Lernen (XAI): Duke University
  • Machine Learning with R: Packt
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka

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