Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Java Programming, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Logistic Regression
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Konfigurationsverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Software-Konfigurationsmanagement, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Speicher, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, Dateiverwaltung, Cloud-Bereitstellung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Kollaborative Software, Software-Entwicklungstools, GitHub, Versionskontrolle
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Databases, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), Authorization (Computing)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Unstrukturierte Daten, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, JSON, Konfigurationsverwaltung, Kubernetes, Kontinuierliche Integration, Benutzerbereitstellung, Konfigurationsmanagement, Daten-Strukturen, DevOps, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Devops-Werkzeuge, Datenvalidierung, Docker (Software), Skripting, Verifizierung und Validierung, Infrastruktur als Code (IaC), Software-Versionierung, Fehlersuche, CI/CD, Validierung von Daten, Automatisierung, YAML
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Programming Principles, Cloud Deployment, Data Structures, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Modellevaluation, NumPy, Computer Vision, Matplotlib, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Autoencoders, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Institut Mines-Télécom
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Digital Signal Processing, NumPy, Python Programming, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Bereitstellung von Anwendungen, Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-basierte Integration, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Cloud-Bereitstellung, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate