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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Elektronische Krankenakte, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), SQL, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Tidyverse (R-Paket), Google Cloud-Plattform, R (Software), Datenwissenschaft, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Bioinformatik, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Buchhaltungsanalyse II: Bewertung und Offenlegung von Verbindlichkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Leasing-Verträge, Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, Standard-Buchhaltungspraktiken, Allgemeine Buchhaltung, Finanzberichte, Internationale Rechnungslegungsstandards, Finanzielle Berichterstattung, Periodengerechte Buchführung, Kreditorenbuchhaltung, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Rechnungsabgrenzungsposten, Technische Buchhaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Scatter Plots

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Power BI, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Modeling, Business Reporting, Data Presentation, Transact-SQL, Business Intelligence, Data Analysis, Microsoft 365, Python Programming, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, JSON, Datei-E/A, Web-Scraping, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    NGO Startup Analysis with Nonprofit Business Model Canvas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Grant Writing, Resource Allocation, Strategic Decision-Making, Grant Applications, Proposal Development, Strategic Thinking, Stakeholder Communications, Resource Management, Strategic Planning, Social Impact, Fundraising, Business Modeling, Value Propositions, Innovation, Leadership

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado System

    Customer Data Analytics for Marketers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Probability & Statistics, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Analytical Skills, Customer Analysis, Customer Retention, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Descriptive Analytics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build Data Tables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Timelines, Management Reporting, IT Management, Information Management, Data Management, Data Entry, Technical Communication, Project Documentation, Project Management Office (PMO), Data Architecture, Stakeholder Communications, Project Implementation, Project Risk Management, Project Planning, Project Management Institute (PMI) Methodology, Maintainability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Buchhaltungsanalyse II: Bewertung und Offenlegung von Verbindlichkeiten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Foundations of Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Transforming & Analyzing Data: Lakehouse to Insights: Packt
  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
  • Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
  • NGO Startup Analysis with Nonprofit Business Model Canvas: Coursera
  • Customer Data Analytics for Marketers: University of Colorado System
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera

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