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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Steigern Sie Ihre Produktivität mit GitHub Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Microsoft Kopilot, GitHub, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Entwicklungsumgebung, GitHub Kopilot, Installation der Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Canva Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Event Marketing, Presentations, Video Editing, Canva (Software), Marketing Materials, Marketing Collateral, Prompt Engineering Tools, Color Theory, Typography, Storytelling, Interactive Design, Marketing Design, Cross-Channel Marketing, Visual Design, Brand Strategy, Social Media, Logo Design, Layout Design, Social Media Content

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Kali Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Assessments, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Network Monitoring, Penetration Testing, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface, Security Testing, Linux Commands, Cyber Operations, Cybersecurity, Information Systems Security, Linux, Software Installation, Network Security, Linux Administration, Network Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    239 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Hardware Architecture, Memory Management, Electronics, Electronic Systems, Electronic Components, Diagram Design, Data Storage, Data Storage Technologies, Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    U

    Universidad Autónoma Metropolitana

    Iniciándome en la Química

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Analytical Chemistry, Physical Science, Scientific Methods, Taxonomy

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Neuroscience of Leadership: Leading with Your Brain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Team Motivation, Diversity and Inclusion, Organizational Leadership, Persistence, Diversity Awareness, Dealing With Ambiguity, Team Leadership, Organizational Change, Creativity, Personal Development, Leadership, Resilience, Employee Engagement, Strategic Leadership, Habit Formation, Coaching, Innovation, Change Management, Psychology, Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    168 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Die Auswirkungen von Bränden auf Menschen, Eigentum und die Umwelt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsgarantie, Notfallmaßnahmen, Menschliche Faktoren, Unfallverhütung, Gesundheits- und Sicherheitsstandards, Technische Praktiken, Umwelt, Gebäude-Design, Sicherheitsstandards, Risikomanagement, Chemie, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Verletzungsprävention, Baugesetze, Gefährdungsanalyse, Technischer Entwurfsprozess, Brandschutz und Lebensrettung, Umweltproblem

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten und agentenbasierte AI-Architektur in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Datei-E/A, Agentische Systeme, Software Architektur, Transaktionsverarbeitung, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Speicherverwaltung, Schnelles Engineering, Geschäftslogik, Generative AI-Agenten, Software-Architektur, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API, AI-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Machine Learning Software, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Identity and Access Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Google App Engine, Containerization, Cloud Platforms, Cloud Management, Cloud-Native Computing, Cloud Services, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Data Loss Prevention, Cloud Storage, Cloud Computing, Malware Protection

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    707 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Validierung von Daten, Datenerfassung, Arbeitsablauf-Management, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Auszug, Marktchancen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Integration von Daten, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen, Design Thinking, Qualität der Daten, Datentechnik, Analytische Fähigkeiten, Datenvalidierung, NumPy, Datenqualität, Datenerhebung, Geschäftliche Prioritäten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Grundlagen der Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Rechnerische Logik, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Problemlösung, Algorithmen, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenanalyse, Skriptsprachen, Microsoft Visual Studio

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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