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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software

    ★ 4.8 (21.591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Angewandte DevOps-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, Sichere Kodierung, DevOps, CI/CD, Grafana, Kubernetes, Gherkin (Skriptsprache), Agile Methodik, Istio, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Systemüberwachung, Jenkins, Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Test-Tools, Kontinuierliche Integration, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.7 (8085) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)

    ★ 4.7 (19.703) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    ★ 4.3 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization

    ★ 4.6 (8385) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.7 (18.379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Qualität der Daten, Apache Hadoop

    ★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management

    ★ 4.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Benutzeroberfläche (UI), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, React Native, UI/UX-Forschung, Daten-Strukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Swift-Programmierung, Kerndaten (Software), Mobile Entwicklung, GitHub, Nutzerforschung, Apple Xcode, Javascript, Versionskontrolle, Apple iOS, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, iOS-Entwicklung

    ★ 4.6 (8724) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Forschungsdesign, Experimentieren, R Programmierung, Datenanalyse, Neurologie, R (Software), Anatomie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Radiologie, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Laborforschung, Magnetresonanztomographie

    ★ 4.7 (3326) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Deskriptive Statistik, Peer Review, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, JSON, SQL, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenanalyse, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Databricks, Datenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Präsentationen, Daten-Pipelines, Daten-Seen

    ★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google

    Agiles Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Schätzung, Agile Entwicklung von Software, Coaching, Organisatorischer Wandel, Prioritätensetzung, Coachen, Produkt-Roadmaps, Agile Methodik, Agile Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Produktanforderungen, Sprint-Retrospektiven, Wasserfall-Methodik, Teambildung, Problemlösung, Projektmanagement-Software, Rückstände, Anwenderbericht, Sprint-Planung, Beeinflussung, Team Management, Teamleitung

    ★ 4.8 (15.225) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse: Codio
  • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • Meta iOS Entwickler: Meta
  • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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