R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Entwicklung von Software, Sichere Kodierung, DevOps, CI/CD, Grafana, Kubernetes, Gherkin (Skriptsprache), Agile Methodik, Istio, Devops-Werkzeuge, Agile Software-Entwicklung, Systemüberwachung, Jenkins, Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Test-Tools, Kontinuierliche Integration, Scrum (Software-Entwicklung), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Open Web Application Security Project (OWASP)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, iOS Development, Apple iOS, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Mobile Development, Software Architecture, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Swift Programming, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, User Interface (UI) Design, Android (Operating System), Front-End Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Data Ethics, AI Personalization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Datenanalyse, Qualität der Daten, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Risk, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Modeling, Risk Analysis, Investments, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Methods, Machine Learning, Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Analysis, Financial Analysis, Machine Learning Algorithms, R (Software), Applied Machine Learning, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Benutzeroberfläche (UI), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, React Native, UI/UX-Forschung, Daten-Strukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Swift-Programmierung, Kerndaten (Software), Mobile Entwicklung, GitHub, Nutzerforschung, Apple Xcode, Javascript, Versionskontrolle, Apple iOS, Persona (Benutzererfahrung), Restful API, iOS-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Forschungsdesign, Experimentieren, R Programmierung, Datenanalyse, Neurologie, R (Software), Anatomie, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Radiologie, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Bildqualität, Medizinische Bildgebung, Laborforschung, Magnetresonanztomographie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Deskriptive Statistik, Peer Review, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, JSON, SQL, Deskriptive Analytik, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Datenanalyse, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Databricks, Datenverwaltung, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Präsentationen, Daten-Pipelines, Daten-Seen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Schätzung, Agile Entwicklung von Software, Coaching, Organisatorischer Wandel, Prioritätensetzung, Coachen, Produkt-Roadmaps, Agile Methodik, Agile Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Produktanforderungen, Sprint-Retrospektiven, Wasserfall-Methodik, Teambildung, Problemlösung, Projektmanagement-Software, Rückstände, Anwenderbericht, Sprint-Planung, Beeinflussung, Team Management, Teamleitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen