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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    AI CERTs

    AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Customer Analysis, Customer experience improvement, Customer Support, Data Analysis, Predictive Modeling, Operational Analysis, Operational Efficiency, AI literacy, Anomaly Detection, Network Monitoring, AI Integrations, Digital Transformation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    B

    British Standards Institution

    AI System Impact Assessment Guidance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Risk Management Framework, Risk Management, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Artificial Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Information Privacy, Technical Standard, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Trustworthiness, Accountability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Use AI During Calls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Phone Sales, Telephone Skills, Closing (Sales), Return On Investment, B2B Sales, Price Negotiation, Prompt Engineering, Customer Service, Data Storytelling, Real Time Data, Data-Driven Decision-Making, Persona (User Experience), Analysis, Data Visualization, Storytelling, Performance Metric, Business Metrics, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Multimodale und modusübergreifende KI-Integrationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, Microsoft Azure, Computer Vision, Multimodale Aufforderungen, Bildanalyse, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytische Fähigkeiten, Validierung von Daten, Maschinelles Lernen, Arbeitsablauf-Management, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Design Thinking, Datenvalidierung, Marktchancen, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Auszug, Datenverarbeitung, Datentechnik, NumPy, Integration von Daten, Datenerfassung, Modellierung von Prozessen, Geschäftliche Prioritäten, Datenqualität

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Scrum Alliance

    Erste Schritte mit KI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Agile Methodik, Kanban-Prinzipien, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    Lund University

    AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Risking, Healthcare Ethics, Ethical Standards And Conduct, Law, Regulation, and Compliance, Health Technology, Artificial Intelligence, Regulation and Legal Compliance, Patient-centered Care, Human Centered Design, Mental and Behavioral Health, Health Care Procedure and Regulation, Mental Health, Machine Learning, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Security, Psychological Evaluations, Natural Language Processing, Large Language Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Marketing mit AI für Dummies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Marketing, Marketing-Effektivität, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Maschinelles Lernen, MarTech, Datengesteuertes Marketing, Personalisierte Kampagnen, Marketing-Aktivitäten, Marketing-Analytik, Daten-Ethik, Marketing-Strategien, Leistungsorientiertes Marketing, Marketing-Automatisierung, AI-Personalisierung, Marketing-Planung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Webanalyse und SEO

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    AI Risk: Analyze, Evaluate, Register

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitigation, Analysis, Accountability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Datenspeicherung, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Identitäts- und Zugangsmanagement, Versionskontrolle, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Secure Your AI: Threat Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, IT Security Architecture, Security Engineering, Security Architecture Review, Security Requirements Analysis, Threat Management, Data Flow Diagrams (DFDs), Security Controls, Data Security, Key Management, Cloud Management, Software Documentation, Managed Services, Risk Analysis, Authentications, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau von AI-Agenten: Automatisierung und NLP-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, CrewAI, KI-Orchestrierung, Modellevaluation, KI-Kenntnisse, Innovation, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • AI Foundations & Industry Overview for Telecommunication: AI CERTs
  • AI System Impact Assessment Guidance: British Standards Institution
  • Use AI During Calls: Coursera
  • Multimodale und modusübergreifende KI-Integrationen: Microsoft
  • KI-Workflow: Geschäftsprioritäten und Dateneingabe: IBM
  • Erste Schritte mit KI Prompt Engineering: Scrum Alliance
  • AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health: Lund University
  • Marketing mit AI für Dummies: John Wiley & Sons
  • AI Risk: Analyze, Evaluate, Register: Coursera
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft

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