Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Matlab, Data Preprocessing, Model Optimization, Scientific Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Machine Learning Software, Mathematical Software, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Applied Mathematics, Data Validation, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks, Engineering Analysis, Engineering Design Process, Decision Support Systems
★ 5 (143) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI Agents, AI Workflows, LangChain, Model Context Protocol, Vector Databases, AI Orchestration, Agentic Workflows, Tool Calling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangGraph, Large Language Modeling, Agentic systems, Embeddings, Model Deployment, AI Integrations, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Agile Methodik, AI-Arbeitsabläufe, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Kanban-Prinzipien, Generative KI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sales Presentation, B2B Sales, Overcoming Objections, Sales Presentations, Dashboard, Dashboard Creation, Root Cause Analysis, Rapport Building, User Feedback, Strategic Partnership, Empathy & Emotional Intelligence, Selling Techniques, Sales Process, Sales Development, Customer Relationship Management (CRM) Software, Oral Comprehension, Composure, Emotional Intelligence, Responsible AI, Negotiation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Metadata Management, System Monitoring, Software Versioning, Data-Driven Decision-Making, Incident Response
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, Cloud-Sicherheit, Sicherheit und Schutz, Verantwortungsvolle AI, Datensicherheit, Modell Ausbildung, Generative KI, Google Cloud-Plattform
★ 4.3 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, AI Integrations, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Integrität der Daten, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Kundenanalyse, Inhaltliches Marketing, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Marketing-Effektivität, Content Marketing, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Marketing-Strategien, Verbesserung der Kundenerfahrung
★ 4.2 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Scalability, Procurement, AI literacy, AI Workflows, Process Improvement, Workflow Management, Resource Management, Key Performance Indicators (KPIs), Stakeholder Engagement, Stakeholder Management, Market Opportunities, Customer Success Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Erstellung des Dashboards, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dashboard, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
★ 4.3 (128) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen