Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Tools, Einheitstest, Qualitätssicherung, Agile Methodik, Systemprüfung, Test-Automatisierung, Software-Prüfung, Planung der Prüfung, Python-Programmierung, Software-Qualitätssicherung, Integrationsprüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Testfall, Software-Qualität (SQA/SQC), Wasserfall-Methodik, Abnahmetests, Fehlersuche, Problemverfolgung, Funktionelle Prüfung, Einheitliche Prüfung, Regressionsprüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Präsentation der Daten, Experimentieren, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Statistik, Wissenschaftliche Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Software, Leistungsmetrik, Statistische Inferenz, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Matplotlib, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Datenerfassung, JSON, Datenvisualisierung, Text Mining, Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Datenzugang, Datenanalyse, Forschungsdesign, Datenkompetenz, Web-Scraping, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Forschung, Wirtschaft, Seaborn, Matplotlib, Plot (Grafiken)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kleine Daten, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Daten-Synthese, Transfer Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Collaborative Software, Collaboration, Team Building, Team Collaboration, AI Integrations, Scripting, Teamwork, Sprint Planning, Key Performance Indicators (KPIs), Delegation Skills, Agile Methodology, Milestones (Project Management), IT Automation, Stakeholder Communications, Bash (Scripting Language), AI Enablement, Software Documentation, Issue Tracking, Restful API
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Diagramm Entwurf, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Datenflussdiagramme (DFDs), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Systemüberwachung, Dienstleistungsebene, Service Level Agreement, Daten-Pipelines, Arbeitsablauf-Management, Apache Airflow, Abhängigkeitsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Programmierung, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Software, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Wiederverwendbarkeit von Code, Paket- und Softwareverwaltung, Test-Automatisierung, Kontinuierliche Integration, Modell Ausbildung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Entwicklung von Testskripten, API-Entwurf, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Software-Dokumentation, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Lieferung, Instandhaltbarkeit, Technische Dokumentation, Code-Überprüfung, Versionskontrolle
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate