Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Cyber-Angriffe, Schlüsselverwaltung, Sicherheitsmanagement, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, ISO/IEC 27001
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, AI literacy, Computational Thinking, Algorithms, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Azure DevOps, Backlogs, Collaborative Software, Issue Tracking, Kanban Principles, Agile Software Development, Microsoft Azure, Project Management, DevOps
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenerfassung, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Datenpflege, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenerhebung, Integrität der Daten, Systemüberwachung, Modellevaluation, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Echtzeit-Betriebssysteme, OS Prozessmanagement, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Abhängigkeitsanalyse, Systemanforderungen, Algorithmen, Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Systemanalyse, Computerarchitektur, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, System-Software, Verifizierung und Validierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Copenhagen Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze, Theoretische Informatik, Freie Künste, Modellierung großer Sprachen, Computational Thinking, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Grammatik, Statistisches maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Produktdesign, Projektleitung, Datenwissenschaft, Design erleben, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Benutzerfreundliches Design, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Produktmanagement, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Java, Fehlersuche, Eclipse (Software), Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Dateiverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Verwaltung der Anwendungsleistung, Open Web Application Security Project (OWASP), Sichere Kodierung, Entwicklungsumgebung, Datensicherheit, Sicherheitstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Sicherheitsprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitskontrollen, Systemüberwachung, DevSecOps, Scannen auf Schwachstellen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate