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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Cybersicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Verschlüsselung, Cyber-Angriffe, Schlüsselverwaltung, Sicherheitsmanagement, Management von Bedrohungen, Cybersecurity, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Risiko, Rahmen für das Risikomanagement, ISO/IEC 27001

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    319 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, AI literacy, Computational Thinking, Algorithms, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Getting Started with Azure DevOps Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Planning, Azure DevOps, Backlogs, Collaborative Software, Issue Tracking, Kanban Principles, Agile Software Development, Microsoft Azure, Project Management, DevOps

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenerfassung, Datenvalidierung, Validierung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Synthese, Modell-Einsatz, Datenpflege, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Überwachung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenerhebung, Integrität der Daten, Systemüberwachung, Modellevaluation, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3359 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Entwicklung von Echtzeitsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Echtzeit-Betriebssysteme, OS Prozessmanagement, Eingebettete Software, C (Programmiersprache), Abhängigkeitsanalyse, Systemanforderungen, Algorithmen, Entwurf von Systemen, Systementwurf und Implementierung, Systemanalyse, Computerarchitektur, Eingebettete Systeme, System-Programmierung, System-Software, Verifizierung und Validierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    541 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Auswirkungen, Künstliche neuronale Netze, Theoretische Informatik, Freie Künste, Modellierung großer Sprachen, Computational Thinking, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Grammatik, Statistisches maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Produktdesign, Projektleitung, Datenwissenschaft, Design erleben, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenverwaltung, Benutzerfreundliches Design, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Produktmanagement, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1177 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    算法基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    388 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Vererbung und Datenstrukturen in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Java, Fehlersuche, Eclipse (Software), Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Dateiverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Anwendungssicherheit für Entwickler und DevOps-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, DevOps, Verwaltung der Anwendungsleistung, Open Web Application Security Project (OWASP), Sichere Kodierung, Entwicklungsumgebung, Datensicherheit, Sicherheitstests, Bewertungen der Anfälligkeit, Schwachstellen-Management, Sicherheitsprüfung, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitskontrollen, Systemüberwachung, DevSecOps, Scannen auf Schwachstellen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1589 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Grundlagen der Cybersicherheit: University of London
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • Getting Started with Azure DevOps Boards: Coursera
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Entwicklung von Echtzeitsystemen: 28DIGITAL
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • 算法基础: Peking University
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Vererbung und Datenstrukturen in Java: University of Pennsylvania

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