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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en C++)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, C++ (Programming Language), Data Structures, Computer Programming, Memory Management, Code Reusability, Program Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    460 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Algorithmen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Entwicklung von Systemen, Künstliche neuronale Netze, Architektur der Lösung, Feature Technik, Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Analysieren und Bereitstellen skalierbarer LLM-Architekturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Kubernetes, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Konfigurationsverwaltung, Verwaltung der Anwendungsleistung, LLM-Bewerbung, Freigabe-Management, Analyse, Leistungsoptimierung, Cloud-natives Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Leistungsanalyse, Containerisierung, Skalierbarkeit, Kontinuierliche Lieferung, Systemanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Validierung von LLM Einbettungen für den Produktionseinsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Rechtstechnologie, Kostenreduzierung, Dimensionalitätsreduktion, Qualität der Daten, Modellevaluation, Datenmanipulation, Verifizierung und Validierung, Bereinigung von Daten, Semantisches Web, Systemüberwachung, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datenqualität, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Validierung von Daten, Datenvalidierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Sungkyunkwan University

    Korean Philosophy Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ancient History, Cultural Sensitivity, Culture, Diagram Design, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Language Learning, Liberal Arts, Language Interpretation, Translation, and Studies, European History, Social Studies, World History, Diversity Awareness, Social Justice, Anthropology, Empathy & Emotional Intelligence, Research, Literacy

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    240 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Drahtlose Netzwerke, Echtzeit-Betriebssysteme, Betriebssysteme, OS Prozessmanagement, C (Programmiersprache), Anwendungsentwicklung, Eingebettete Software, Hardware-Architektur, Netzwerk-Protokolle, Kommunikationssysteme, Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Netzwerk-Leistungsmanagement, Speicherverwaltung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    629 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Software-Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software), Magnetresonanztomographie, Medizinische Bildgebung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bildqualität, R Programmierung, Neurologie, Paket- und Softwareverwaltung, Bildanalyse, Radiologie, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Statistische Analyse, SAS (Software), Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Lernen übertragen, Kleine Daten, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Tensorflow, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Forschung, Forschungsmethodologien, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Sozialwissenschaften, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    767 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die C++ Programmierung und Unreal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungsumgebung, C++ (Programmiersprache), Unreal Engine, Datenspeicherung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Skripting, Entwicklung von Videospielen, 3D-Assets, Fehlersuche, Computer Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Inferentielle statistische Analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Jupyter, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Analyse, Statistik, Statistische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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