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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Daten-Strukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Java Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5570 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Datenanalyse mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Histogramm

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.497 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Huddersfield

    BSc Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Cloud-Technologien, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Große Daten, Cloud-Plattformen, Generative KI, Präsentation der Daten, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Cloud-Bereitstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51.372 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datengestützte Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Fallstudien, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.680 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Web-Scraping, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenanalyse, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, IBM DB2, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Data Warehousing, Datenspeicher, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Auszug

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6916 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Kryptographie, Verschlüsselung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Bayessche Statistik, Cybersecurity, Logisches Denken, Algorithmen, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Computational Thinking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3700 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Daten-Strukturen: University of California San Diego
  • Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • BSc Data Science: University of Huddersfield
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University

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