Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Kommunikation, Risikoanalyse, Modellierung von Bedrohungen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitskontrollen, Authentifizierungen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber Threat Intelligence, Problemlösung, Datensicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Datenethik, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Linux-Befehle, Dashboard, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Datenbank Management, Datenvisualisierung, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Informatik, Web Design und Entwicklung, Computer-Vernetzung, Javascript, Arithmetik, Fehlersuche, Netzwerksicherheit, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Problemlösung, Systeme der Messung, Programm-Entwicklung, Problem-Management, Computerkenntnisse, Computer Programmierung, Computergrafik, Allgemeine Mathematik, Web-Anwendungen, Computer-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Daten-Seen, Big Data, Datensicherheit, Data-Warehousing, Apache Spark, Datenspeicher, Auszug, Datenarchitektur, Datenbanken, NoSQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Datenverarbeitung, Big Data, Medizinische Aufzeichnungen, Datenqualität, Klinische Informatik, Interoperabilität, Abfragesprachen, Gesundheitsinformatik, Datenbanken, Datenanalyse, Gesundheitspflege, Elektronisches A-Eintrag-System
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Immunologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Physiologie, Sportwissenschaft, Chronische Krankheiten, Endokrinologie, Atmung, Lebenszeichen, Sportliches Training, Biochemie, Kinesiologie, Pharmakologie, Ernährung und Diät, Psychische Gesundheit, Sportmedizin, Vorbeugende Pflege
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Daten-Governance, Cloud Computing, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Organisatorische Struktur, Datenbanken, Datenspeicherung, Datenanalyse, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate