Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, C++ (Programmiersprache), Graphentheorie, Datenspeicherung, Java, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grafische Darstellung, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Umwandlung von Unternehmen, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Cloud-Technologien, Datenwissenschaft, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Strategisches Denken, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Digitale Transformation, Große Daten, Cloud-Plattformen, Generative KI, Präsentation der Daten, Analyse der Wettbewerber, Unternehmensstrategie, Cloud-Bereitstellung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Fallstudien, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenanalyse, Präsentation der Daten, Business-Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Web-Scraping, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenanalyse, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, IBM DB2, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Kafka, Datenbank-Design, IBM Kognos-Analytik, Linux-Befehle, Datenarchitektur, Relationale Datenbanken, Shell-Skript, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Data Warehousing, Datenspeicher, Apache Airflow, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Auszug
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Grafische Darstellung, Kryptographie, Verschlüsselung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Bayessche Statistik, Cybersecurity, Logisches Denken, Algorithmen, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Kryptographische Protokolle, Schlüsselverwaltung, Computational Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate