ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Probability Distribution
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, ChatGPT, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Test Daten, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen