ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Model Deployment, Data Analysis, PySpark, Data Import/Export, Data Transformation, Apache Spark, Decision Tree Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Platform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Flask (Web-Framework), Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Big Data, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Apache Spark, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Jupyter, Technische Kommunikation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Anomaly Detection, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Visualization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Umarmendes Gesicht
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Deep Learning, Management von Gesundheitsinformationen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Big Data, Gesundheitsinformatik, Modell-Bereitstellung, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Gesundheitspflege
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Kleine Daten, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Daten-Synthese, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Financial Trading, Financial Market, Performance Measurement, Capital Markets, Investment Management, Investments, Market Data, Statistical Machine Learning, Financial Analysis, Model Evaluation, Machine Learning, Classification Algorithms, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen