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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Model Optimization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Network Model, Network Architecture, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modell-Optimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, ChatGPT, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Test Daten, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Model Training, Data Processing, Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Software Visualization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Risk Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Python Programming, Logistic Regression

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Fehlersuche, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.526 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Machine Learning with Python: Case Studies: EDUCBA

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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