R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, JSON, Datenmodellierung, SQL, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbanken, Ajax, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Javascript, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Javascript und jQuery, jQuery, HTML und CSS, PHP (Skriptsprache)
★ 4.7 (9347) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenumwandlung, Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), GitHub, Datenanalyse, R (Software), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Statistische Analyse
★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Algorithmen, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Problemlösung, Bioinformatik, Software-Prüfung, Datei-E/A, Software-Dokumentation, Statistische Analyse, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Software Entwurf
★ 4.6 (8069) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Statistische Analyse
★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, grep, Datenmanagement, Unix-Befehle, R Programmierung, Python-Programmierung, Große Daten, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Unix-Shell, Biostatistik, R (Software), Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik
★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (7904) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, R Programmierung, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Statistische Software, R (Software)
★ 4.6 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), OpenAI
★ 4.7 (11.736) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Statistische Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Finanzausweise
★ 4.5 (17.089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Bilanz, Investitionsrechnung, Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Aktien, Finanzieller Scharfsinn, Rentabilität der Investition, Finanzielle Vorausschau, Finanzberichte, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Berichterstattung, Periodengerechte Buchführung, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Unternehmensfinanzierung, Buchhaltung, Analyse der Finanzausweise, Portfolio-Verwaltung, Vorratsbuchhaltung, Rechnungsabgrenzungsposten
★ 4.6 (14.306) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Geometrie, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Numerische Analyse, Algebra, Lineare Algebra, Computational Thinking, Skripting, Simulation und Simulationssoftware, Integralrechnung, elektromagnetik, Matlab, Technische Berechnungen, Mathematische Software
★ 4.8 (7795) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate