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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, JSON, Datenmodellierung, SQL, Hypertext Markup Language (HTML), Datenbanken, Ajax, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Javascript, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Javascript und jQuery, jQuery, HTML und CSS, PHP (Skriptsprache)

    ★ 4.7 (9347) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Datenumwandlung, Git (Versionskontrollsystem), Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), GitHub, Datenanalyse, R (Software), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Statistische Analyse

    ★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Probleme mit Software lösen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Software-Entwicklung, Algorithmen, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Problemlösung, Bioinformatik, Software-Prüfung, Datei-E/A, Software-Dokumentation, Statistische Analyse, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Software Entwurf

    ★ 4.6 (8069) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenmanipulation mit dplyr in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Statistische Analyse

    ★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, grep, Datenmanagement, Unix-Befehle, R Programmierung, Python-Programmierung, Große Daten, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Unix-Shell, Biostatistik, R (Software), Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.5 (6811) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik

    ★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (7904) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Daten in R importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, R Programmierung, Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Statistische Software, R (Software)

    ★ 4.6 (19) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Daten-Ethik, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), OpenAI

    ★ 4.7 (11.736) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Statistische Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.5 (17.089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in das Finanz- und Rechnungswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Bilanz, Investitionsrechnung, Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Analyse der Jahresabschlüsse, Aktien, Finanzieller Scharfsinn, Rentabilität der Investition, Finanzielle Vorausschau, Finanzberichte, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Berichterstattung, Periodengerechte Buchführung, Allgemein anerkannte Rechnungslegungsgrundsätze (GAAP), Unternehmensfinanzierung, Buchhaltung, Analyse der Finanzausweise, Portfolio-Verwaltung, Vorratsbuchhaltung, Rechnungsabgrenzungsposten

    ★ 4.6 (14.306) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Mathematik für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Geometrie, Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Numerische Analyse, Algebra, Lineare Algebra, Computational Thinking, Skripting, Simulation und Simulationssoftware, Integralrechnung, elektromagnetik, Matlab, Technische Berechnungen, Mathematische Software

    ★ 4.8 (7795) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…151617…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
  • Datenvisualisierung und -transformation mit R: Duke University
  • Java Programmierung: Probleme mit Software lösen: Duke University
  • Datenmanipulation mit dplyr in R: Coursera
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
  • Daten in R importieren: Coursera
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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