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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDHEC Business School

    Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement, Statistische Methoden, Risikomodellierung, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Investitionen, Risikoanalyse, Schätzung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Finanzielle Modellierung, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    513 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Macquarie University

    Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Modell-Optimierung, Trendanalyse, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Excel-Formeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Daten-Pipelines

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    438 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnQuest

    Oracle SQL-Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbanken, SQL, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Datenbank-Systeme, Datenmodellierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Entwicklung, Datenspeicherung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanagement, Oracle SQL-Entwickler, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Transaktionsverarbeitung, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken, PL/SQL, Datenbank-Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    930 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Komponieren und Programmieren von Musik in Python mit Earsketch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Musik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Musikalische Komposition

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    458 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    SAS

    SAS Advanced Programmer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Database Management, Stored Procedure, Query Languages, Case Studies, Data Access, Database Management Systems, Data Presentation, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Integration, Data Management, Code Reusability, Data Structures, Data Transformation, Data Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    408 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bioinformatik, Biowissenschaften, Computational Thinking, Algorithmen, Graphentheorie, Molekularbiologie, Daten-Strukturen, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    932 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Databricks, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Django-Anwendungsentwicklung mit SQL und Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Design, Datenbank Management, Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, UI-Komponenten, Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, SQL, Beglaubigungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Bootstrap (Front-End-Framework), Cloud-Bereitstellung, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Cloud-Anwendungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    357 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Datei-E/A, Software-Dokumentation, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Speicherverwaltung, Agentische Systeme, Generative AI-Agenten, Dateiverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bewertung des Modells

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MedCerts

    Human Anatomy and Medical Terminology Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Terminology, Pulmonology, Pathology, Endocrinology, Cardiology, Medical Records, Neurology, Respiratory Care, Obstetrics And Gynecology, General Medical Tests and Procedures, Urology, Gynecology, Anatomy, Human Musculoskeletal System, Respiration, Medical Practices and Procedures, Urinalysis, Sensory Systems Analysis, Hemodynamics, Cell Biology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    276 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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