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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • A

    Arizona State University

    Grundlagen von Dark Data - Das Unbekannte verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenverwaltung, Computational Thinking, Datenmanagement, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Taxonomie

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Text Mining, Erweiterte Analytik, Apache Spark, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, PySpark, Simulation und Simulationssoftware, Kundenanalyse, Unstrukturierte Daten, Risikomodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Fundamentals of Data Science in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interoperability, Medical Privacy, Clinical Data Management, Data Cleansing, Data Preprocessing, Health Informatics, Feature Engineering, Data Transformation, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Quality, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Data Processing, Health Care, Health Information Management, Data Integration, Medical Records, Medical Coding, Data Validation, Electronic Medical Record, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenvisualisierung und Reporting mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Infografiken, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Geschichtenerzählen, Bericht schreiben, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Ethik, Dashboard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Amazon Redshift, Amazon Web Services, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Data Processing, Data Warehousing, Amazon S3, Data Management, Automation, Cloud-Native Computing, Data Transformation, Serverless Computing, Process Optimization, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Große Daten, Datenbanken, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Datenanalyse, Abfragesprachen, Elektronisches Krankenaktensystem, Gesundheitstechnologie, Gesundheitssysteme, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Interoperabilität, Datenqualität, Medizinische Aufzeichnungen, Informatik, Qualität der Daten, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Netzwerk-Modell, Matplotlib, Seaborn, Erstellung des Dashboards, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tableau-Software, Netzwerkanalyse, Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Datenkatalog: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Große Daten, Datenverwaltung, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Apache Airflow, Data Pipelines, Diagram Design, Data Mapping, Data Modeling, Data Integration, Data Architecture, Data Warehousing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Database Development, Data Processing, Data Transformation, Configuration Management, Enterprise Security

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Graduate Certificate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science

    Credits angeboten

    Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Grundlagen von Dark Data - Das Unbekannte verstehen: Arizona State University
  • PySpark: Anwenden & Analysieren von fortgeschrittener Datenverarbeitung: EDUCBA
  • Star Schemas to Snowflake: Data Modeling for Analytics Teams: Coursera
  • Fundamentals of Data Science in Healthcare: SkillUp
  • Datenvisualisierung und Reporting mit generativer KI: Microsoft
  • AWS Data Automation: Glue & Lambda Integration: Coursera
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Tableau, Netzwerke und Zeitreihendatenvisualisierung: University of Pittsburgh
  • Datenkatalog: Qwik Start: Google Cloud
  • Building Automated Data Pipelines with Spark,dbt,and Airflow: Coursera

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