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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Madecraft

    Generative AI Approaches to Business Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Business Process Automation, AI Security, Business Workflow Analysis, Personalized Service, Business Process, Personalized Campaigns, Automation, Customer experience improvement, Unstructured Data, Business Intelligence, Data Analysis, Digital Transformation, Content Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Recht, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Sozialkunde, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Betriebswirtschaft, Geistiges Eigentum

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    338 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Supplier Risk Management, Artificial Intelligence, Model Training, Statistical Methods, Analysis, Data Science, Model Optimization, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Überwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistisches maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Angewandtes maschinelles Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    631 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Text Mining, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1589 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Cloud Services, Serverless Computing, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Technology Strategies, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Multi-Cloud, Cloud Management, Data Mapping, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3382 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Test Daten, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Datenerhebung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Introduction to AI Business Value Creation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Strategic Thinking, Business Strategy, Data Strategy, Business Leadership, Data Management, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Cost Benefit Analysis, Revenue Management, AI Integrations, Data-Driven Decision-Making, AI Orchestration, Process Optimization, Automation, Stakeholder Management, Stakeholder Analysis, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    British Standards Institution

    AI System Impact Assessment Guidance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Risk Management Framework, Risk Management, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Artificial Intelligence, Data Governance, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Information Privacy, Technical Standard, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Trustworthiness, Accountability Frameworks, Accountability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    CertNexus

    AgenticAIBIZ (Exam AGZ-110): Foundations of Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Agentic Workflows, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Risk Management, Business Process Automation, Generative AI, Business Strategy, Automation, Data Strategy, Process Improvement, Large Language Modeling, Process Improvement and Optimization, Data Ethics, Process Optimization, Operational Efficiency, Customer Service, User Experience, Marketing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Generative AI Approaches to Business Challenges: Madecraft
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Explainable AI (XAI): Edureka
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Introduction to AI Business Value Creation: John Wiley & Sons

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